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管式裂解炉温度神经网络优化控制
管式裂解炉温度神经网络优化控制
来源 :江苏石油化工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tzl1986
【摘 要】
:
根据管式裂解炉的特点,提出了一种管式裂解炉出口温度优化控制方法,给出了作为模型预估器的神经网络GA-BP算法流程及GA算法实现,提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式。经计算机
【作 者】
:
郑明方
【机 构】
:
江苏石油化工学院计算机科学与工程系
【出 处】
:
江苏石油化工学院学报
【发表日期】
:
1999年3期
【关键词】
:
管式
裂解炉
神经网络
温度控制
炼油
Pipeline cracking furnace
Neural network
Temperature control
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根据管式裂解炉的特点,提出了一种管式裂解炉出口温度优化控制方法,给出了作为模型预估器的神经网络GA-BP算法流程及GA算法实现,提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式。经计算机对四组裂解管生产乙烯的工业人有良好的跟踪性能及抗干扰能力。
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