【摘 要】
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为了实现基于出租车轨迹数据的交通异常识别,首先以城市栅格地图模型为框架,提出了一种针对城市路网的多光谱分隔算法;并根据城市路网分别从区域增长与区域融合两种角度,实现
【机 构】
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哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,青岛海信网络科技股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51478151)资助
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为了实现基于出租车轨迹数据的交通异常识别,首先以城市栅格地图模型为框架,提出了一种针对城市路网的多光谱分隔算法;并根据城市路网分别从区域增长与区域融合两种角度,实现了多光谱地图的分割。其次在分割的城市路网基础上,设计了交通异常的识别算法。算法依据单元区域内道路网络拓扑结构构建交通异常图;然后根据出租车路径选择模式的历史规律,计算每个单元区域内不同路径上的出租车轨迹流量的变化;最后根据三倍均方差指标识别单元区域内的交通异常。最后以哈尔滨为例,进行了算例分析。算例结果表明,提出的异常识别算法取得了良好的效果,
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