【摘 要】
：
北运河流域作为北京城市副中心建设涉及的重要自然地理单元，流域内人类活动剧烈，生态问题突出，植被覆盖率下降，能够快速全面地基于植被覆盖度对流域内生态环境质量进行评价是打造生态和谐宜居示范区的重要支撑与实现新时期首都生态文明建设的关键.本文选取1990年、2004年、2018年时相相近的3期Landsat TM/OLI数据，首先采用线性光谱混合模型进行植被覆盖度（FVC）的计算，再利用主成分分析法构建
论文部分内容阅读
北运河流域作为北京城市副中心建设涉及的重要自然地理单元，流域内人类活动剧烈，生态问题突出，植被覆盖率下降，能够快速全面地基于植被覆盖度对流域内生态环境质量进行评价是打造生态和谐宜居示范区的重要支撑与实现新时期首都生态文明建设的关键.本文选取1990年、2004年、2018年时相相近的3期Landsat TM/OLI数据，首先采用线性光谱混合模型进行植被覆盖度（FVC）的计算，再利用主成分分析法构建遥感生态指数（RSEI），并对二者时空变化规律及相关性进行探究.结果表明，1990—2018年，研究区平
其他文献
生物识别信息是对自然人的生物特征进行特定技术处理所形成的信息。个人生物特征具有不变性和唯一性的特点，这使生物识别能够一劳永逸地实现对个人身份的鉴别。经过特定技术处理所形成的生物识别信息也具有这些特点，因此任何对于生物识别信息的攻击都可能对个人产生不可逆转的影响。现实生活中，商业化收集的泛滥、限制行动自由、售卖和窃取、深度伪造以及诈骗已经成为侵害生物识别信息的重要表现。保护个人生物识别信息安全迫在眉
在高分辨率遥感影像解译中，舰船目标的检测一直是研究热点。针对遥感影像中近岸舰船排列密集、方向各异以及背景复杂等问题，本文提出一种基于中心点和语义信息的多方向遥感舰船目标检测方法(rotated centernet using semantic information， RSI-CenterNet)。首先，基于关键点检测网络(CenterNet)，在检测阶段添加目标角度回归分支，以预测目标方向；其次
随着微型空中机器人技术的迅速发展,利用小型旋翼无人机对目标环境进行自主覆盖与探索成为当前机器人领域的研究热点.鉴于此,本文首先对机器人环境覆盖规划与探索规划的研究内容进行了简要介绍;然后,按照覆盖规划、探索规划以及同时覆盖与探索规划三个方面展开综述,详细分析了不同方法的基本工作原理,优势以及局限性;最后,根据研究现状总结了目前研究中存在的问题与挑战,并对未来研究与发展趋势进行了分析.
加强地理信息科学专业学生美学素养的培养是大数据时代对专业人才的新需求。分析了大数据时代地理信息科学专业的新特征；探讨了地图美学在现代地图学科体系中的地位，以及在地理信息认知、传输和视觉感受过程中的功效；提出了培养学生美学素养的课程设置与具体途径，以提升学生对地图美的感知和创造能力。为相关院校地理信息科学专业课程设置提供参考。
基于1996-2019年的适航指令数据，以关联分析得出的典型故障构建评价指标。用风险系数确定白化权函数的边界条件，根据偏差最大化原则确定各指标的权重，提出了基于灰色白化权聚类的安全风险评估模型。利用等时间间隔的各指标数据构成灰色预测模型，并通过优化权重值将预测精度提高了2.88%。预测的故障数量与实际发生相符，证明了预测模型的准确性，可依此有针对地提出改进和预防措施，从而减少故障的发生。
透水铺装是常用的低影响开发技术之一，具有调控径流、补给地下水等功能。为深入了解透水铺装的水文转化过程，识别透水铺装的水文转化规律，借助蒸渗仪等设备监测透水铺装的降雨、土壤水、深层渗漏、砾石层出流与蒸发过程。在天然降雨和人工降雨的两个监测时间序列中，砾石层仅在降雨强度为98 mm/h的人工降雨中产生出流，表明透水铺装的径流削减效果好。天然降雨和人工降雨的深层渗漏量分别占降雨损失的75%和91%，深层
森林关系国家生态安全，城镇化已经成为中国的一个重要发展战略规划。中国既要推进城镇化，也要提高森林生态系统的安全性。中国城镇化是提高森林生态系统安全性还是恶化森林生态环境，存在争议。本文借鉴PSR模型、EKC曲线，采用1999—2018年中国省际面板数据，分析森林生态安全指数时空变化，建立固定效应模型研究中国不同时期、不同区域城镇化对森林生态安全的影响，得出以下结论：(1)1999—2018年，中国
随着5G/6G、云计算、物联网和人工智能等新技术的发展，人类已经进入了万物互联时代。本文探讨万物互联时代地球空间信息技术的五大特点：定位技术从GNSS和地面测量走向无所不在的PNT服务体系；遥感技术从孤立的遥感卫星走向空天地传感网络；地理信息服务从地图数据库为主走向真三维实景和数字孪生；3S集成从移动测量发展到智能机器人服务；学科研究范围从对地观测走向物联监测和对人类活动的感知。作者基于这些特点进
针对现有流行模糊C均值聚类在影像分割中存在边界依附能力弱，分割不稳定以及需要手动设置聚类数目等问题，提出一种顾及超像素光谱特征的无人机影像自动模糊聚类分割方法。相对于传统分水岭变换算法，该方法采用两步边界推s琐琐碎碎进准则，生成轮廓更加精确、形状规则更加紧凑的超像素子区域；然后提取子区域光谱特征并结合重缩放密度峰值算法自动获取聚类数目；最后，综合利用超像素光谱特征与隐式马尔科夫随机场思想对模糊聚类
受海岸带区域自然环境变迁与人类开发活动的综合影响，海岸线不断发生剧烈变化。发现海岸线变化并将变化前后的岸段进行匹配，对分析海岸线变化至关重要。针对传统空间分析工具难以直接确定不同时相变化岸段的对应关系的问题，本文引入单链曼延编号的思想对海岸线变化进行快速匹配，并按照一对一和多对多两种变化岸段匹配关系提出了位置变迁、类型转移、消失以及新增等海岸线变化类型的判断公式，设计并实现了结合单链曼延编号的海岸