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传统图像拼接多对图像匹配点间的距离做最小化调整,并设计目标函数来实现对图像失真的拼接,但多灰度失真图像在这个过程中,容易受到图像灰度值失真变化的影响,会增大误差。提出基于非线性方程的多灰度失真图像拼接系统设计,依据像素失真后非线性变化的规律,设计了以图像解码模块和图像拼接模块为中心的失真图像拼接算法;采用物像平面的坐标映射算法,对多灰度失真图像的横、纵坐标做精确地转换,并依据灰度响应曲线的反函数,实现图像灰度失真的拼接。实验结果表明,提出的算法设计误差小、图像拼接精度高,能够获得较好的多灰度失真图像