【摘 要】
：
研究密码MIBS安全性评估问题。基于单比特泄露模型,假定攻击者可以获取加密中间状态的1比特信息泄露。预处理阶段,随机生成不同选择明文和密钥进行极大项和超多项式提取;在线分析阶段,利用超多项式和加密输出中间状态信息泄露构建关于密钥变量的低次方程组,经方程组求解恢复密钥。结果表明:针对MIBS加密第1轮输出的第5比特泄露,26.39个选择明文分析将MIBS-64密钥搜索空间降低至240。经暴力破解可最
论文部分内容阅读
研究密码MIBS安全性评估问题。基于单比特泄露模型,假定攻击者可以获取加密中间状态的1比特信息泄露。预处理阶段,随机生成不同选择明文和密钥进行极大项和超多项式提取;在线分析阶段,利用超多项式和加密输出中间状态信息泄露构建关于密钥变量的低次方程组,经方程组求解恢复密钥。结果表明:针对MIBS加密第1轮输出的第5比特泄露,26.39个选择明文分析将MIBS-64密钥搜索空间降低至240。经暴力破解可最终恢复64位MIBS完整密钥。改进方法对其它分组密码旁路立方体攻击研究具有一定借鉴意义。
其他文献
采煤塌陷区地基常有地表沉降现象发生,从而导致架设于该特殊地质区的输电铁塔产生不均匀沉降,威胁输电线路的安全运行。为解决上述问题,研制开发了一套输电线路状态在线监测系统,系统采用GPRS通信技术,建立了现场状态数据与监控中心服务器的通信链路,实现了输电线路状态的远程在线监测。系统采用SQL Server 2005作为数据库,使用高级程序语言C#编辑数据接收与处理软件,基于B/S结构编辑状态数据Web
为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题,提出了输油管道在线检测数据融合模型。从参与融合的数据源头和智能融合器两方面,利用检测数据间互补信息,分两级逐步地降低检测数据误差。第一级融合,从检测数据自身蕴藏的信息提取出综合模糊支持度,由此确定各传感器自身数据的优劣程度,筛选组成最优融合数据源。第二级融合采用正交基神经网络,通过训练,获取检测数据与融合输出结果间的非线性映射关系,实现
在飞行器防热材料优问题的研究中,高超速飞行器鼻锥面临剧烈的气动加热环境,而目前的常用耐高温合金材料很难满足飞行器的防热设计要求,因而需要对鼻锥结构进行热防护.对鼻锥
研究了捷联惯导行进间对准优化问题。由于坐标系的多次变换导致凝固多个坐标系的车载捷联惯导行进间惯性系对准方法的方位对准误差较大,而传统方法不能解决。为了解决上述问题,给出北天东系下的算法推导,通过各种误差因子的作用权重分析,直观体现出改进方法的误差结构。在Matlab上进行仿真表明,在行进间惯性系对准的方法中,影响方位对准精度的主要因素仍然是陀螺漂移。同时对航向效应导致的方位对准误差进行了分析,证明
GPS L2C信号是GPS现代化后的一个新的民用信号,目前已经有9颗在轨的Block IIR-M向地面提供信号。L2C主要由CM码和CL码通过时分复用产生,与传统的C/A码有很大不同,20ms的CM码和1.5s的CL码周期时间,给捕获带来困难,传统的一些针对C/A码的快捕算法,已经无法直接用在L2C上。从分别频域和码域着手,采用一种相位折叠的快速CL码捕获算法,在保证灵敏度尽可能损失小的前提下,大
针对交通系统的动态性和随机性,提出了一种信号交叉口的自适应控制模型。设置主相位优先闽值,主相位具有优先权。采用RBF网络预测短时交通流信息,评估模块对可选相位的交通需求度进行评估。决策模块根据相位博瘁选择机制,选取后续放行相位;根据各相位的交通强度由模糊推理得到当前相位的绿灯延长时间。车辆平均延误作为评价指标,仿真结果表明,系统控制效果明显优于传统控制,在交通环境突然变化时控制效果更佳。
研究对虾养殖水质准确预警问题。对虾的活动性极低,对水质的动态变化影响的周期很长,使得对虾养殖水质因子的突变性很小,使得对虾养殖中的水质因子存在非线性、不确定、难以
研究导航线路优化问题,针对现实战场环境错乱复杂,飞行员要担负飞行规划和战斗规划双重任务,为了让飞行员航线规划中释放出来,需要实现自动航线规划技术为飞行任务提供辅助决策。为了准确快速自动地规划出从起点到终点之间的"最优"航线,提出采用双指标并行A*算法的自动航线规划算法,将三维地形、雷达探测范围和飞机性能约束结合到A*算法中,并使用并行程序设计思想解决了常规A*在搜索路径时耗时长的问题。在实现算法的
研究了基于内模反馈结构的汽车排气噪声有源控制方法,使用Shann。n-Bode方法和RLS自适应逆建模方法建立了次级通道的逆模型,并分析控制系统的鲁棒稳定性和鲁棒性能。针对模型误差对控制性能的影响提出一种基于粒子群优化算法调整反馈滤波器参数的控制方法。在Matlab/Simulink中搭建了次级通道RLS自适应逆建模模型和汽车排气噪声有源控制模型,仿真结果表明使用粒子群优化算法对反馈滤波器参数进行
在电子对抗中,对电磁覆盖识别的研究,需要在已有少量电磁数据情况下利用插值方法对电磁场覆盖范围进行重建。在研究高斯函数有限元插值算法的基础上,针对伸缩因子难以确定问题,提出利用原始数据估算伸缩因子的方法,对区域划分方法建立自适应伸缩因子网格,以减少估算过程中的三角剖分操作和计算耗时。仿真分析结果显示,在自适应仲缩因子情形下的算法比固定伸缩因子情形下具有更高的精度,且与采用三角剖分的线性插值算法具有相