Visionome技术算法可智能高效诊断多种眼病
　　中山大学中山眼科中心林浩添教授、刘奕志教授与西安电子科技大学刘西洋教授带领团队合作，首创了一种基于解剖学和病理学特征对医学图像进行密集标注的方法——医学图像密集标注技术Visionome。研究论文发表于Nature Biomedical Engineering。Visionome技术可多产生12倍标签，而这些标签训练出来的算法显示了更好的诊断性能。基于此技术，团队训练出可准确识别多种眼前段病变的裂隙灯图像智能评估系统，可应用于大规模筛查、综合分诊、专家级评估、多路径诊疗建议等多个临床场景。不仅在回顾性数据集中表现出眼科专家级别的诊断水平，在前瞻性数据集中也表现出色。
　　基于汉语语义理解的不同意识水平意识障碍患者的诊断与苏醒预测
　　复旦大学附属华山医院神经外科毛颖教授和吴雪海教授的意识研究团队与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）王立平研究员团队合作，开展意识障碍患者语言加工深度的评估。研究论文发表于Nature Neuroscience。利用256导联高密度脑电图，创新性地将一种基于汉语语义理解的听觉范式应用于意识障碍病人残存意识检测和苏醒预测中。通过脑电图相位相干性分析和脑电微状态分析，提取原始脑电信号中的语音加工神经表征，发现不同意识水平患者（植物状态、微意识状态）对复杂程度不同的结构化汉语序列（字、词和句子）的脑响应存在差异，这两种脑电表征反映了语言加工的深度。
　　中国心血管疾病一级、二级预防中存在明显性别差异
　　首都医科大学附属北京安贞医院马长生、杜昕等总结了我国目前心血管疾病预防的总体情况，揭示了心血管疾病预防存在明显性别差异，女性居民心血管疾病预防不理想问题尤为突出，为后期制定国家级心血管疾病预防战略提供重要依据。研究论文发表于Circulation。该研究发现我国心血管疾病预防中的性别差异明确存在，女性居民预防不理想问题更为突出，需要从多个维度给予必要的干预，提高全社会和女性自身对心血管健康的认识和关注，进一步开展相关研究，明确可以缩小该研究发现的性别差异的有效干预措施，制定重点关注女性的切实有效的心血管疾病预防战略。
　　蛋壳来源的新型仿生骨修复材料
　　上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科范先群教授课题组与泉州师范学院杨大鹏教授课题组合作，开发了一种蛋壳来源的新型骨修复纳米材料，该材料具有环保、仿生、骨诱导的特性，为骨组织工程支架材料的开发提供新思路。研究论文发表于Chemical Engineering Journal。新型复合CaCO3/MgO/CMC/BMP2支架的杨氏模量和抗压强度均高于CMC支架；细胞实验证实该支架具有显著的矿化能力和骨向分化诱导性。大鼠颅骨骨缺损修复实验表明新型复合支架具有良好的骨缺损修复效果。复合支架释放的Mg2 离子和BMP2可以激活ERK1/2和Akt途径的磷酸化，从而实现多途径协同促进成骨。