【摘 要】
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针对传统交互式遗传算法中处理保持种群多样性和加速收敛这对矛盾问题的缺陷,本文结合共享机制小生境思想,通过引入小生境熵及自适应的小生境半径来保证种群多样性,并在此基
【机 构】
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合肥工业大学计算机网络系统研究所,上海电力学院经济与管理学院,
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针对传统交互式遗传算法中处理保持种群多样性和加速收敛这对矛盾问题的缺陷,本文结合共享机制小生境思想,通过引入小生境熵及自适应的小生境半径来保证种群多样性,并在此基础上提出一种面向隐性目标优化问题的改进小生境遗传算法,旨在确保避免局部收敛的同时,提高算法收敛效率、降低用户疲劳。通过汽车造型草图设计仿真实验,验证了该算法在汽车造型设计问题中的正确性及有效性。
Aiming at the shortcomings of the traditional interactive genetic algorithm in dealing with the contradiction between population diversity and accelerated convergence, this paper combines the niche theory of shared mechanism with the introduction of niche entropy and adaptive niche radius to ensure the population diversity. Based on this, an improved niche genetic algorithm is proposed, which aims at avoiding the local convergence and improves the convergence efficiency of the algorithm and reduces the user fatigue. Through the car sketch design simulation experiment, the correctness and validity of the algorithm in the automobile design problem are verified.
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