用户疲劳相关论文
该文讨论了基于客户机／服务器模型的疲劳数据库的总体结构、设计思想和客户机／服务器技术，及面向对象技术在疲劳数据库中的应用。该文......
随着社会生产力的不断提高和人们物质生活的极大丰富,客户不再仅仅满足于功能上能够满足其需求的产品,同时也对产品的外观形态、风......
随着消费水平和审美观念的提升,消费者需求变得更加个性化、多元化。作为迎合个性化需求的有效手段,定制化产品设计采用了面向消费......
针对传统交互式遗传算法中处理保持种群多样性和加速收敛这对矛盾问题的缺陷,本文结合共享机制小生境思想,通过引入小生境熵及自适......
预测用户的评估特性可以有效减轻交互式进化算法中的用户疲劳问题,但基于相对尺度的用户评估制约了预测的准确性.针对这一问题.本......
交互式进化计算中用户保持理性是算法全局收敛的重要条件,为确保用户保持理性,必须设计合理的最大进化代数.文中首先提出3类最大进......
交互式遗传算法主要是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题,通过用户参与遗传操作过程,对进化个体进行评估以代替......
交互式遗传算法是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题,通过用户参与遗传操作过程,对进化个体进行评估以代替计算......
提出一种新的交互式 Multi-Agent 遗传算法.该算法使固定在网格上的相邻智能体之间进行交叉、变异、死亡与再生操作和最优智能体本......
将多智能体技术应用于交互式进化计算领域,提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争......
针对传统交互式遗传算法的早熟收敛和用户易疲劳问题，提出灭绝机制，以减小搜索空间，提高算法性能．利用进化历史信息，辨识并灭绝劣势物种......
针对目前交互式遗传算法由于使用小规模的种群和较少的进化代数,容易导致算法的搜索能力有限、易陷入局部优化的问题,在引入一种加......
为减轻用户疲劳并将交互式遗传算法应用于复杂的优化问题中，提出一种基于半监督支持向量机的交互式遗传算法。根据标记样本和未标记......
传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利......
交互式遗传算法是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题，通过用户参与遗传操作过程，对进化个体进行评估以代替计算过......
提出了一种可视化IGA模型, 结合GA在n维空间上快速搜索的优点和人类在2维空间上把握数据整体分布的能力,采用可视化的方法使用户主......
交互式遗传算法(IGA)有一个明显的缺点,即用户在交互过程中,对每代的所有个体都要进行评估,当个体的数量较大,进化代数较多时,用户......
针对交互式遗传算法的核心问题——用户的疲劳问题,提出一种基于用户偏好模型的交互式遗传算法.在用户较偏爱个体的历史评价信息基......
针对交互式遗传算法存在用户评价噪声和审美疲劳的问题,提出一种基于误差反向传播神经网络用户认知代理模型的交互式遗传算法。首......
在工业生产、工程技术、经济和社会等许多领域,都存在大量的隐式性能指标优化问题,即其性能指标难以甚至无法用明确定义的函数描述......
隐性目标决策问题是指决策目标无法或很难显式化、结构化表征的一类复杂最优化问题,广泛存在于现实生活的方方面面,例如服装设计问......
结合多智能体技术和交互式遗传算法,提出了一种面向旅游行程规划问题的交互式多智能体遗传算法。算法通过让固定在网格上的智能体......
针对汽车造型设计的方案求解问题,提出基于造型件和利用自适应交互式遗传算法的汽车造型设计方法。在自适应交互式遗传算法中,利用......
