【摘 要】
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为减少因违章打电话造成的交通事故发生,本文利用计算机视觉技术对驾驶员违章打电话的行为进行检测,基于受约束局部模型检测嘴部区域的特征变化,结合色调饱和度亮度(hue-satu
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目(2016ZRB01585);青岛市博士后人员应用研究项目(2016021)
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为减少因违章打电话造成的交通事故发生,本文利用计算机视觉技术对驾驶员违章打电话的行为进行检测,基于受约束局部模型检测嘴部区域的特征变化,结合色调饱和度亮度(hue-saturation-valiue,HSV)彩色空间模型特征和模板匹配检测手部特征来判断驾驶员是否存在使用电话的行为。该方法可适应驾驶室内光线的复杂变化,达到较好的测试结果,且程序存在良好的可移植性,方便在嵌入式系统和车载机上实现。验证结果表明,该系统对光照有较好的抗干拢能力,可实现实时监测和输出,并对驾驶员的驾驶行为进行检测,而且与只检测手部皮肤来确定是否存在打电话的行为方法相比,本文方法具有更高的精度,减少了误报的出现。该研究可对驾驶员的违章行为进行及时有效的提醒,有利于减少交通事故,保证安全驾驶。
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