【摘 要】
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无人船路径跟随控制同时存在非线性、时延、系统模型不确定以及风、浪、流干扰等问题,使得无人船高精度路径跟随控制的实时性控制难以保证。分析目前几种主要的路径跟随控制
【机 构】
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武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,武汉理工大学能源与动力工程学院,闽江学院物理学与电子信息工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51709220),国家重点研发计划(2018YFB1600400),工信部高技术船舶研发专项(MC-201920-X01),福州市科技计划项目(2018-G-92)资助
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无人船路径跟随控制同时存在非线性、时延、系统模型不确定以及风、浪、流干扰等问题,使得无人船高精度路径跟随控制的实时性控制难以保证。分析目前几种主要的路径跟随控制方法,PID、反馈线性化以及反步法在无人船航行存在高度非线性时,控制精度难以满足需求;滑模控制的抖振处理方法仍可以进一步优化;模型预测控制的实时性和精确性难以兼顾;模糊逻辑控制为提高控制精度,通常需增大模糊规则库,导致计算复杂;强化学习等智能控制算法在无人船路径跟随控制中具有较大的应用前景,但控制性能有待提高,且缺乏相关试验。基于此,总结了可能提高
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