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本文提出了一个大规模有界约束优化的积极集算法。积极集利用ε-近似技术识别。搜索方向有两部分构成：非积极变量所在空间的搜索方向采用有限记忆BFGS方法计算;另一部分通过一个显式计算。最后,在较弱条件下,证明了算法具有全局收敛性。
大规模有界约束优化中带非单调线搜索的子空间有限记忆BFGS方法
【摘 要】
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本文提出了一个大规模有界约束优化的积极集算法。积极集利用ε-近似技术识别。搜索方向有两部分构成：非积极变量所在空间的搜索方向采用有限记忆BFGS方法计算;另一部分通过一
【机 构】
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广西机电职业技术学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2012年13期
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