“新时代要有新担当。作为科技工作者，我们要努力让尖端技术不仅服务于军队国防，而且要服务于人民美好生活。”7月16日，中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室主任、教授薛晨阳告诉记者，“2020年，团队成功研制出智能中医四诊仪，该仪器能够检测人体心音信号，提取人体心脏末端脉搏信号，进而分析人体的生理健康状态。”
　　 2003年，从希腊雅典国立科技大学博士毕业后，薛晨阳谢绝国外一切科研单位的高薪聘请，毅然回到家乡，并将梦想倾注于实验室。经过十余年的研究，薛晨阳的团队研制出独具特色的MEMS矢量水声传感器，在海底水声探测及海洋湍流剖面测试方面发挥出令人惊叹的效用。
　　 “传统中医传承从古代的师徒传承逐渐发展到专业培养，传承之困难在于诊断过程完全依赖于医生的感觉和悟性，也是制约中医发展的关键所在。”经过不懈的探索，薛晨阳团队通过声阻抗匹配封装方面的技术攻关，成功研制出基于水声传感器的电子听诊器，能够代替传统医生的耳朵，克服传统听诊器声阻抗匹配差，可获知人体内脏更细微的声音，替代价格昂贵的进口电子听诊器。
　　 百尺竿头，更进一步。为了中医客观化和数字化发展，薛晨阳以理工科科学研究的方法，沿着传感器研制—系統集成—大数据—深度学习—中医电子病历—中医健康信息管理平台的路线，将中医诊疗客观化、数字化并建立中医诊断标准，研制不同用途的智能中医诊疗器械。利用深度学习将名医的经验带入到深度学习模型中，将医生的诊断与采集的四诊数据进行权重赋值，建立智能诊断模型。
　　 值得注意的是，目前，该仪器已经进行临床数据采集，可以给出“望闻问切（脉）”四诊的报告单，望诊报告通过算法对病人的面部照片进行了隐私保护处理，并集成了深度学习算法，可以对舌苔、舌质进行智能诊断。脉诊可以给出“寸关尺”“浮中沉”，三部九候的脉搏波，并通过算法得出脉搏信号的特征参数。问诊以问卷的方式对患者病情进行逐步定位分析。闻诊通过患者心音信号，利用深度学习算法进行“正常、异常”识别。
　　 业内人士表示，智能中医四诊仪得到患者的认可和配合，取得了预期的效果，实现了可替代实习医生手写病历的功能。
　　 近年来，薛晨阳一直在推动中医诊疗进家庭、进社区、进机构，让日常营养食疗、养生运动及药食同源简单药方调理成为保障全民健康的重要途径。“让医疗科技成果惠及更多的社会群众，是我们的奋斗目标。”薛晨阳说。
　　 作为一名科技工作者，科研是薛晨阳热爱的事业。多年来，他对学生个人能力的培养也格外注重。在带领学生做研究时，他非常尊重学生们的方案，支持他们提出想法，鼓励他们主动去开拓未知的研究领域，从不干涉学生的独立思考，只在适当的时候给予指导和点拨。在他指导的硕士研究生中，大多数学生都发表了SCI论文，每届都有学生被评为优秀毕业生，还将多名硕士推荐到德国、希腊、法国、挪威、香港等地攻读博士学位。