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广义对角占优矩阵的新判据及其在神经网络系统中的应用
广义对角占优矩阵的新判据及其在神经网络系统中的应用
来源 :贵州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:asijhvherjknvn
【摘 要】
:
广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的。本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的
【作 者】
:
王峰
【机 构】
:
菏泽学院数学系,云南大学数学与统计学院
【出 处】
:
贵州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2012年5期
【关键词】
:
广义对角占优矩阵
神经网络系统
对角占优性
不可约
非零元素链
generalized diagonally dominant matrices neural
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广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的。本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,并给出其在神经网络系统中的应用,相应数值例子说明了结果的有效性。
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