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广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用，但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的。本文通过对矩阵行标作划分的方法，给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件，改进了近期的相关结果，并给出其在神经网络系统中的应用，相应数值例子说明了结果的有效性。
广义对角占优矩阵的新判据及其在神经网络系统中的应用
【摘 要】
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广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用，但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的。本文通过对矩阵行标作划分的方法，给出了判定广义对角占优矩阵的
【机 构】
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菏泽学院数学系,云南大学数学与统计学院
【出 处】
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贵州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年5期
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