【摘 要】
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为提升高寒高海拔地区风光互补热电联供系统的综合性能,以系统投资成本与负荷缺失率最小、当量CO2 年排量最大为目标,建立系统容量配置的优化模型.根据西藏那区全年日照与风
【机 构】
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湘潭大学机械工程学院,湖南 湘潭 411105
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为提升高寒高海拔地区风光互补热电联供系统的综合性能,以系统投资成本与负荷缺失率最小、当量CO2 年排量最大为目标,建立系统容量配置的优化模型.根据西藏那区全年日照与风力情况,应用非支配排序遗传算法 (non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-II)对风光互补热电联供系统的容量配置开展多目标优化研究.结果表明:优化后,系统全年负荷缺失率为4.6%、设备投资成本为 16.2×104 元、CO2 年减排量为 95.4 t;系统设备中,集热器的投资约占设备总投资的 50%,光伏电池与蓄电池的投资次之,风机与储热罐投资最少;系统逐时负荷缺失率主要集中在室外温度较低的时段.多目标优化设计很好地平衡了风光互补热电联供对经济性、可靠性与环境性的需求,验证了方法的有效性,为高寒高海拔地区风光互补系统的优化设计提供了理论指导.
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