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流式数据处理正越来越受到互联网公司的欢迎，作为互联网服务的基础，它已超越这几年来流行的传统批处理服务的负载性能。我们可以看到如下场景：对于广告平台而言，用户在互联网上的行为能实时地影响其广告推送内容，在用户下一次刷新页面时，就为用户提供新的广告；对于在线电商而言，用户的每一次收藏、点击、购买行为，都能被快速地归人用户的个人模型中，立刻修正商品推荐；对于社交网络而言，用户社交图谱的变更和发言等行为，也能被快速地反映在他的好友推荐、热门话题提醒上。