【摘 要】
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随着网络媒体的兴起,每天都产生海量的新闻文本数据,这些对事件报道的新闻文本中包含了丰富的信息,如何从这些海量文本中快速获取事件的多维要素成为当前的研究热点。提出了
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41801313,41901397)
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随着网络媒体的兴起,每天都产生海量的新闻文本数据,这些对事件报道的新闻文本中包含了丰富的信息,如何从这些海量文本中快速获取事件的多维要素成为当前的研究热点。提出了面向新闻文本数据的事件可视分析方法,根据事件模型,利用自然语言处理技术对新闻文本数据进行分词和主题建模,提取事件时空和语义信息;采用日历图可视化时序关系、流地图可视化空间关系,采用主题河流图和节点链接图可视化事件主题演变和关联关系;最后形成多维事件可视分析系统。以中美贸易战时期的相关新闻文本进行实验分析,结果表明,该方法能够快速分析出中美贸易战演
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