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基于结构化支持向量机的中文句法分析
基于结构化支持向量机的中文句法分析
来源 :山西大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhurx180
【摘 要】
:
通过构造结构化函数ψ(x,y),提出一种基于结构化支持向量机(SVM-Struct)的中文句法分析方法.实验结果表明,与经典的概率上下文无关文法(PCFG)相比,文章提出的方法在中文句法分析方
【作 者】
:
王文剑
王亚贝
【机 构】
:
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西大学计算机与信息技术学院
【出 处】
:
山西大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
支持向量机
结构化SVM
中文句法分析
support vector machine
SVM-Struct
Chinese parsing
【基金项目】
:
基金项目:国家自然科学基金(60975035),教育部博士点基金(20091401110003),教育部科学技术研究重点项目(208021),山西省自然科学基金(2009011017-2),山西省回国留学人员科研资助项目(2008-14)
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通过构造结构化函数ψ(x,y),提出一种基于结构化支持向量机(SVM-Struct)的中文句法分析方法.实验结果表明,与经典的概率上下文无关文法(PCFG)相比,文章提出的方法在中文句法分析方面是十分有效的.
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