【摘 要】
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为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,再通过融合全局特征显著机制—谱残差提高织物起球疵点显著度;其次,采用平均结构相似度评价算法对织物起球显著图进行质量评估;最后,采用高斯拟合阈值分割得出织物起球兴趣图,从而提取起球特
【机 构】
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西安工程大学机电工程学院,绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院,山西大同大学计算机与网络工程学院
【基金项目】
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陕西省重点研发计划项目(2018GY-020),绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院2019年度产学研协同创新项目(19KQYB13),大学生创新创业训练计划项目(S202010709083)。
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为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,再通过融合全局特征显著机制—谱残差提高织物起球疵点显著度;其次,采用平均结构相似度评价算法对织物起球显著图进行质量评估;最后,采用高斯拟合阈值分割得出织物起球兴趣图,从而提取起球特征参数进行等级评价。实验结果表明:该算法能够增强起球显著度,得到有效的起毛起球特征参数,实现1～5级织物
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