求解线性方程组的稀疏解在图像重构、信号处理和机器学习等领域中具有广泛的应用,通过引入l1-范数正则化,可以转化为求解一个约束......

贪婪的块kaczmarz(GBK)算法是一种解决相容线性方程组的算法,对于不适定的问题,GBK算法不收敛,把GBK算法的思想和正则化的思想结合......

从算子理论的角度分析无限维Kaczmarz算法的收敛性,构造可使Kaczmarz算法保持有效的一类序列。向希尔伯特空间的一组正规正交基中......

数值线性代数(NLA)是科学计算领域的一项重大成就,它被广泛的应用于各个科学领域.在其众多的分支当中,随机迭代算法居于重要的位置......

坐标下降法在优化问题中扮演着非常重要的作用.本文基于GSL规则提出了一类改进的坐标下降法来求解无约束优化问题.首先,本文利用GS......

伴随着第五代移动通信系统(the Fifth Generation,5G)的发展,大规模多输入多输出(Massive Multiple Input Multiple Output,Massiv......

为了更加有效地处理不适定问题,在扩展Kaczmarz算法的思想基础上,提出一种基于Tikhonov正则化的最大残差控制的扩展Kaczmarz算法并......

线性ShapefromShading问题(LSFS)是一类特殊的ShapefromShading问题,此时反射图是表面梯度分量的线性组合的函数。文章在待恢复表......

提出了一种适用于上行链路大规模MIMO系统的基于Kaczmarz算法的低复杂度检测算法．通过将MMSE检测算法转化成等效的增广矩阵的形式，提......

Kaczmarz算法是求解线性方程组的一类重要方法.利用向量内积的性质和矩阵广义逆的有关理论,探讨了该算法的基本原理和特点.......

利用X射线计算机断层成像(CT)方法对页岩的扫描成像是一种无损的,对研究页岩微纳孔隙结构有重要意义的方法.传统的CT重构通常使用......