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[摘 要]目前在各个领域中应用信息技术，每天都会有大量的信息涌现出来，数据挖掘技术可以在海量的信息中将具有使用价值的信息挖掘出来，保证了信息的安全可靠性。软件工程中应用大数据挖掘技术已经成为目前的重点研究课题。本论文针对基于软件工程技术大数据分析的应用进行研究。
[关键词]软件工程技术；大数据；应用
中图分类号：TP181；TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）11-0340-01
引言
当前的社会，信息化水平越来越高，各种资源数字化呈现。要对这些资源充分利用，就要做好数据信息的管理工作。软件工程项目的实施中，需要应用非常多的数据资源，要促使软件工程技术具有较高的应用效益，采用数据挖掘技术可以将所需要的信息挖掘出来，同时还确保了信息的安全可靠性。
一、大数据挖掘技术应用于开发源代码中
软件工程中的信息资源通常是在软件代码库中存储。对于这些信息资源有效利用，可以使研发软件系统的工作人员提高工作效率，而且能够保证工作质量。软件工程项目运行中，每一次的统一软件开发过程（Rational Unified Process）中，都会在网络程序运行的同时有大量的数据信息产生。这些数据要得到合理利用，就要使用大数据挖掘技术，以保证数据信息质量。软件工程开发中，会有大量的数据信息产生，在对源代码的开发中，如果能够将软件开发中所需要的有价值的信息挖掘出来，就可以使源代码开发的难度降低，开发工作更为顺利展开，保证开发质量，开发效率也会有所提高。
二、大数据挖掘技术应用于软件工程管理中
软件工程管理中所涵盖的内容包括工作人员以及软件的版本。在管理的过程中，必然会产生大量的数据信息，要保证数据信息是有价值的信息，而且能够被充分利用。所以，有效利用数据挖掘技术是非常必要的。软件工程项目开发中，管理人员要对数据信息进行分析、调整，在实施管理中，由于软件工程项目管理结构相对复杂，人员也比较多，所产生的数据信息也很多，就需要采用数据挖掘技术处理信息，可以降低人力资源成本。
三、大数据挖掘技术应用于软件故障检测中
在大数据挖掘系统运行中，软件故障的检测是重要的内容，所检测的内容主要为需要接受检测的项目，收集故障库中的数据信息，转换这些数据信息并做好数据信息的清理；采集信息系统运行中产生数据信息，抽取其中有用的信息；对于数据信息的挖掘要采用合适的软件，整合信息并对这些数据信息进行分析；软件数据系统运行中会产生故障或者是漏洞，就需要对相关的信息整体定位，并对这些信息进行描述。軟件故障检测所发挥的作用是在开发软件系统中以及系统进入到应用环境会不可避免地产生问题、存在漏洞或者出现故障，通过检测可以对这些问题及时发现，以采取有效的对策对这些问题进行处理，确保软件系统在安全的环境中运行。
四、大数据挖掘技术应用于数据信息软件的建立中
数据仓库就是数据的集合，通过运行数据仓库系统开发软件和应用软件，应用大数据挖掘技术可以提高数据仓库系统运行质量。
其一，获取源数据的过程中采用大数据挖掘技术，要对各种数据信息进行收集，包括历史数据、综合数据以及当前软件运行中所产生的数据。
其二，在处理源数据信息的过程中，所涵盖的内容包括软件数据文档以及关系数据库等等。
其三，在管理数据仓库中，主要是实施仓库管理、数据信息转载管理、数据建模工具的管理以及元数据库的管理。
其四，要对导致软件系统运行中产生故障的原因予以明确。通过软件库建模可以统一数据信息，将安全可靠的数据资源库建立起来。在资源库中所涵盖的信息包括各种用户信息，即用户需求以及评估的信息，还包括软件系统运行中所产生的信息以及可行性的研究报告等等。
应用大数据挖掘技术可以对用户需求信息汇总，确保系统运行中其功能得以充分发挥，为系统的界面以及所产生的数据信息提供条件。
在对用户信息进行评估的过程中，要使用软件测试的方法获得评估信息，对用户需求信息汇总，对影响软件质量的因素加以明确，以采取有效的处理措施。
软件系统应用中，软件系统信息是基础，所涵盖的内容包括系统规模的信息、系统性质的信息及系统范围的信息等等。
结束语
综上所述，软件工程中，大数据挖掘技术得以广泛应用，对软件工程项目更好地发展起到了一定的促进作用。软件工程专业技术人员从应用领域的技术需求角度出发针对该技术加大了研究力度，以使该技术在应用中获得更好的效果。
参考文献
[1] 童凌.软件工程数据挖掘研究进展[J].中国新通信，2016，18（09）：14—14.
[2] 徐赐发.数据挖掘在软件工程领域中的应用浅析[司.电子技术与软件工程，2014（19）：206—206.
[3] 王晓妍.数据挖掘技术在软件工程中的应用探微[J].建材发展导向上，2015，13（12）：326—327.
[4] 马保平.关于对软件工程中的数据挖掘技术的探讨〔司.电子技术与软件工程，2015（19）：196一197.
[关键词]软件工程技术；大数据；应用
中图分类号：TP181；TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）11-0340-01
引言
当前的社会，信息化水平越来越高，各种资源数字化呈现。要对这些资源充分利用，就要做好数据信息的管理工作。软件工程项目的实施中，需要应用非常多的数据资源，要促使软件工程技术具有较高的应用效益，采用数据挖掘技术可以将所需要的信息挖掘出来，同时还确保了信息的安全可靠性。
一、大数据挖掘技术应用于开发源代码中
软件工程中的信息资源通常是在软件代码库中存储。对于这些信息资源有效利用，可以使研发软件系统的工作人员提高工作效率，而且能够保证工作质量。软件工程项目运行中，每一次的统一软件开发过程（Rational Unified Process）中，都会在网络程序运行的同时有大量的数据信息产生。这些数据要得到合理利用，就要使用大数据挖掘技术，以保证数据信息质量。软件工程开发中，会有大量的数据信息产生，在对源代码的开发中，如果能够将软件开发中所需要的有价值的信息挖掘出来，就可以使源代码开发的难度降低，开发工作更为顺利展开，保证开发质量，开发效率也会有所提高。
二、大数据挖掘技术应用于软件工程管理中
软件工程管理中所涵盖的内容包括工作人员以及软件的版本。在管理的过程中，必然会产生大量的数据信息，要保证数据信息是有价值的信息，而且能够被充分利用。所以，有效利用数据挖掘技术是非常必要的。软件工程项目开发中，管理人员要对数据信息进行分析、调整，在实施管理中，由于软件工程项目管理结构相对复杂，人员也比较多，所产生的数据信息也很多，就需要采用数据挖掘技术处理信息，可以降低人力资源成本。
三、大数据挖掘技术应用于软件故障检测中
在大数据挖掘系统运行中，软件故障的检测是重要的内容，所检测的内容主要为需要接受检测的项目，收集故障库中的数据信息，转换这些数据信息并做好数据信息的清理；采集信息系统运行中产生数据信息，抽取其中有用的信息；对于数据信息的挖掘要采用合适的软件，整合信息并对这些数据信息进行分析；软件数据系统运行中会产生故障或者是漏洞，就需要对相关的信息整体定位，并对这些信息进行描述。軟件故障检测所发挥的作用是在开发软件系统中以及系统进入到应用环境会不可避免地产生问题、存在漏洞或者出现故障，通过检测可以对这些问题及时发现，以采取有效的对策对这些问题进行处理，确保软件系统在安全的环境中运行。
四、大数据挖掘技术应用于数据信息软件的建立中
数据仓库就是数据的集合，通过运行数据仓库系统开发软件和应用软件，应用大数据挖掘技术可以提高数据仓库系统运行质量。
其一，获取源数据的过程中采用大数据挖掘技术，要对各种数据信息进行收集，包括历史数据、综合数据以及当前软件运行中所产生的数据。
其二，在处理源数据信息的过程中，所涵盖的内容包括软件数据文档以及关系数据库等等。
其三，在管理数据仓库中，主要是实施仓库管理、数据信息转载管理、数据建模工具的管理以及元数据库的管理。
其四，要对导致软件系统运行中产生故障的原因予以明确。通过软件库建模可以统一数据信息，将安全可靠的数据资源库建立起来。在资源库中所涵盖的信息包括各种用户信息，即用户需求以及评估的信息，还包括软件系统运行中所产生的信息以及可行性的研究报告等等。
应用大数据挖掘技术可以对用户需求信息汇总，确保系统运行中其功能得以充分发挥，为系统的界面以及所产生的数据信息提供条件。
在对用户信息进行评估的过程中，要使用软件测试的方法获得评估信息，对用户需求信息汇总，对影响软件质量的因素加以明确，以采取有效的处理措施。
软件系统应用中，软件系统信息是基础，所涵盖的内容包括系统规模的信息、系统性质的信息及系统范围的信息等等。
结束语
综上所述，软件工程中，大数据挖掘技术得以广泛应用，对软件工程项目更好地发展起到了一定的促进作用。软件工程专业技术人员从应用领域的技术需求角度出发针对该技术加大了研究力度，以使该技术在应用中获得更好的效果。
参考文献
[1] 童凌.软件工程数据挖掘研究进展[J].中国新通信，2016，18（09）：14—14.
[2] 徐赐发.数据挖掘在软件工程领域中的应用浅析[司.电子技术与软件工程，2014（19）：206—206.
[3] 王晓妍.数据挖掘技术在软件工程中的应用探微[J].建材发展导向上，2015，13（12）：326—327.
[4] 马保平.关于对软件工程中的数据挖掘技术的探讨〔司.电子技术与软件工程，2015（19）：196一197.