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摘 要 使用2006-2010年5年间江西省的微观企业数据，本文实证研究了高等教育对江西工业企业生产率的影响。研究发现高等教育对江西工业企业生产率有积极的促进作用。
关键词 高等教育 工业企业 生产率
中图分类号：G640 文献标识码：A
An Empirical Analysis on the Impact of Higher Education to
Productivity of Jiangxi Industrial Enterprises
HE Xiangmin
（College of Business， Nanchang Institute of Technology， Nanchang， Jiangxi 330099）
Abstract Use of 2006-2010 five-year period micro-enterprise data in Jiangxi Province， this paper empirical research on the impact of higher productivity of industrial enterprises in Jiangxi Province. The study found that higher education has a positive role in promoting productivity of industrial enterprises in Jiangxi.
Key words higher education； industrial enterprises； productivity
江西省是一个经济相对落后的省份，如何促进工业企业的发展能力对于促进江西省的经济发展具有非常重要的意义。而促进工业企业的发展，其中生产率是关键。企业生产率是提高企业竞争能力，扩大地区影响力的重要途径。因此，研究江西省工业企业生产率的影响因素，在当前转变经济发展方式，促进可持续发展中具有重要意义。
从理论上讲，人力资本对企业生产率（TFP）增长具有核心的促进作用，作为最主要的人力资本投资方式——高等教育对TFP 增长的作用已在不少国内外文献中得到阐述。接受过高等教育的人一般来说拥有较高的技能，更能够利用科学的方法改善自己的健康，能够更好地接受管理者的管理，也能够更好接受新事物，推动创新。因此，企业有多少员工接受过高等教育，其比例的多少可能会影响到该企业的生产率。
1 研究设计
人力资本对地区经济发展的影响主要是通过两种渠道来实现的：一是人力资本决定一个地区技术创新能力而直接影响该地区的生产率增长。二是人力资本水平影响一地区技术赶超和技术扩散速度。作为最主要的人力资本投资方式，有研究表明，只有高等教育的人力资本才对TFP 增长有积极作用，而人力资本平均水平对TFP 增长无显著促进作用。本文从企业微观层面出发，建立面板数据模型，对此问题进行全新研究。
1.1 模型
与一般研究企业TFP的实证文献相似，本文使用基于内生增长理论的生产函数模型对高等教育的影响作用进行分析。因变量为企业生产率（TFP），解释变量为江西省省级层面的接受过高等教育的人力资本（HighE）。控制变量有企业层面的主要是企业经营年限（Age）、企业规模（Scale）；在行业层面上，本文主要控制行业竞争程度（Com）。
综合各种因素，我们建立一个面板形式的基础模型：
= + + + + + + +
模型中，为企业，行业；为年度；为误差项。DUMM为一组哑变量，包括：外资企业属性哑变量，出口企业哑变量，行业哑变量和年度哑变量。模型将TFP的滞后一期项加入到模型中，从而构建了一个动态面板数据模型。
1.2 数据
本文的企业微观数据来自国家统计局“规模以上工业企业统计数据库”江西部分，从而构建了一个跨时五年的非平衡面板数据集，每年企业样本数约为5000～6000余个。其余相关数据来源于《江西省统计年鉴》、国研网《工业企业统计数据库》。
1.3 变量
1.3.1 企业生产率的衡量指标（TFP）
我们使用半参数法估计企业生产率，该方法由Levinsohn and Petrin（2003）提出，即用中间投入作为不可观测的企业生产率变动的代理变量，来纠正生产函数中各变量的估计偏误。采用如下公式计算TFP：
=
是企业的工业总产值，为资本，为劳动力，为中间投入。
1.3.2 高等教育的衡量指标（HighE）
在我国，高等教育是大专及以上层次的教育，而大专学历的受教育年限为15年，参照大多数文献的做法，大专以上教育年限我们统一用16年来代替。与人力资本的计算方法一样，本文的地区高等教育指标为：大专以上教育程度人口比重€？16来计算，并在模型中取对数。
1.3.3 其他指标
企业经营年限（Age），本文用年份加一，再减去企业开业时间得到。衡量企业规模（Scale），本文选择企业销售额与所在两位数行业的全省企业平均销售额的比值来衡量企业规模。行业竞争程度（Com），本文使用市场集中度指标衡量，即使用行业中工业产值前8名的企业工业产值之和与行业总产值的比值来衡量。
2 实证结果
为了克服动态方程式中滞后因变量的内生性问题，本文采用广义矩估计法（GMM）来估计实证模型。系统广义矩估计量在一阶差分广义矩估计量的基础上进一步使用了水平方程的矩条件，将滞后变量的一阶差分作为水平方程中相应的水平变量的工具。本文报告的结果为系统广义矩的估计结果。 以2006-2010年间江西省工业的26390个企业样本，使用系统广义矩的方法估计面板模型，估计结果报告在表1中。可以看到：Hansen检验和Arelleno -Bond 序列相关检验的p值均显示模型能很好地通过这些统计检验，从而证明了本文使用系统广义矩的有效性。
表1 高等教育对江西工业企业生产率的影响（因变量为企业生产率TFP）
注：*，**，***，分别表示在10%，5%，1%水平下显著。
（1）重点关注解释变量高等教育（HighE），可以看到，解释变量的系数均为正，且均在5%的统计水平上显著，系数值为0.037。这表明，高等教育对江西省的工业企业生产率产生了积极的促进作用，且影响系数为0.037。高等教育可以通过多方面影响企业生产率。首先，接受过高等教育的员工经过了系统的教育，一般拥有专业的技能，他们能够更好地将其专业技能用于生产；他们能够更好地操作企业的设备，使得各种机器设备能够发挥较高的效用，从而使得企业生产率更高。第二，接受过高等教育的员工一般更关注自己的健康以及生产安全，员工拥有更健康的身体，就能够更好地进行生产；并且能够使得企业生产事故更少，企业的安全成本更低，从而使得企业生产率更高。第三，接受过高等教育的员工一般学习能力更强，他们能够更好更快地接受新事物，面对企业的新机器，企业的新管理，行业的新变化，他们都能比其他员工更快地接受和适应。这些员工能够更好地吸收来自水平的和垂直方向的外资企业的技术溢出，从而提高企业生产率。第四，接受过高等教育的员工一般更具有活跃的思维，能够更好地接受新鲜事物，从而有利于企业的创新，这种创新包括企业的产品创新、工艺创新、制度创新和市场创新，从而促进企业生产率提高。第五，接受过高等教育的员工一般能够较好地遵循企业的管理制度，容易形成企业合力，有利于企业文化的形成，提高企业管理效率，进而促进生产率提升。第六，从区域层面来讲，如果一个地区有较多接受过高等教育的人口，那么这些人一般具备较高的收入，对企业产品有更为严格的要求，可能会从外部迫使企业进行创新，进行成本的压缩，规模的扩大等行为，从而提高生产率。
（2）看到其它变量的系数，可以发现基本上这些变量的系数与已有的文献类似。企业经营年限（Age）、企业规模（Scale）系数也显著为正；这说明，企业的经营年限和规模与企业生产率正相关。行业竞争程度（Com）系数也呈正显著性，这意味着，行业竞争越激烈，企业生产率越高。外资企业哑变量系数也为正，这也证实了外资企业生产率比内资企业更高的这一特性。
3 结论与政策启示
本文使用2006-2010年5年间江西省的微观企业数据，建立面板数据模型，并使用系统广义矩（GMM）方法进行估计，研究了高等教育对江西工业企业生产率的影响。研究发现：高等教育对江西省的工业企业生产率产生了积极的促进作用，且影响系数为0.0371。高等教育可以通过多方面影响企业生产率，主要可以通过提高员工技能，促进员工关注自身健康和生产安全，提高员工学习能力，促进企业创新，提高企业管理效率，提高消费者素质等多方面促使企业生产率的提高。政策启示：（1）继续发展高等教育，尤其是中西部地区落后省份，发展高等教育有利于这些地区工业企业竞争力的提高，有利于促进这些地区的经济增长。（2）采取积极的政策措施引导有一技之长的大学毕业生参与到生产一线中去，努力为企业做贡献，争取在生产过程中开拓创新，发挥自身的专业特长。
基金项目：2013年江西省教育规划课题“高等教育对江西工业企业生产率的影响研究”（13YB180）
参考文献
[1] Martins，Jin，Firm-level social returns to education[J].Journal of Population Economics，2010（3）：539-558.
[2] Moretti，Enrico，Workers' education， spillovers， and productivity： evidence from plant-level production functions[J].American Economic Review， 2004. 94：656-690.
[3] 张海峰，姚先国，张俊森.教育质量对地区劳动生产率的影响[J].经济研究，2010.7.
[4] 韦进，王杏云，陈建平.高等职业技术教育对劳动生产率影响的实证研究[J].高等教育研究，2009.11.
关键词 高等教育 工业企业 生产率
中图分类号：G640 文献标识码：A
An Empirical Analysis on the Impact of Higher Education to
Productivity of Jiangxi Industrial Enterprises
HE Xiangmin
（College of Business， Nanchang Institute of Technology， Nanchang， Jiangxi 330099）
Abstract Use of 2006-2010 five-year period micro-enterprise data in Jiangxi Province， this paper empirical research on the impact of higher productivity of industrial enterprises in Jiangxi Province. The study found that higher education has a positive role in promoting productivity of industrial enterprises in Jiangxi.
Key words higher education； industrial enterprises； productivity
江西省是一个经济相对落后的省份，如何促进工业企业的发展能力对于促进江西省的经济发展具有非常重要的意义。而促进工业企业的发展，其中生产率是关键。企业生产率是提高企业竞争能力，扩大地区影响力的重要途径。因此，研究江西省工业企业生产率的影响因素，在当前转变经济发展方式，促进可持续发展中具有重要意义。
从理论上讲，人力资本对企业生产率（TFP）增长具有核心的促进作用，作为最主要的人力资本投资方式——高等教育对TFP 增长的作用已在不少国内外文献中得到阐述。接受过高等教育的人一般来说拥有较高的技能，更能够利用科学的方法改善自己的健康，能够更好地接受管理者的管理，也能够更好接受新事物，推动创新。因此，企业有多少员工接受过高等教育，其比例的多少可能会影响到该企业的生产率。
1 研究设计
人力资本对地区经济发展的影响主要是通过两种渠道来实现的：一是人力资本决定一个地区技术创新能力而直接影响该地区的生产率增长。二是人力资本水平影响一地区技术赶超和技术扩散速度。作为最主要的人力资本投资方式，有研究表明，只有高等教育的人力资本才对TFP 增长有积极作用，而人力资本平均水平对TFP 增长无显著促进作用。本文从企业微观层面出发，建立面板数据模型，对此问题进行全新研究。
1.1 模型
与一般研究企业TFP的实证文献相似，本文使用基于内生增长理论的生产函数模型对高等教育的影响作用进行分析。因变量为企业生产率（TFP），解释变量为江西省省级层面的接受过高等教育的人力资本（HighE）。控制变量有企业层面的主要是企业经营年限（Age）、企业规模（Scale）；在行业层面上，本文主要控制行业竞争程度（Com）。
综合各种因素，我们建立一个面板形式的基础模型：
= + + + + + + +
模型中，为企业，行业；为年度；为误差项。DUMM为一组哑变量，包括：外资企业属性哑变量，出口企业哑变量，行业哑变量和年度哑变量。模型将TFP的滞后一期项加入到模型中，从而构建了一个动态面板数据模型。
1.2 数据
本文的企业微观数据来自国家统计局“规模以上工业企业统计数据库”江西部分，从而构建了一个跨时五年的非平衡面板数据集，每年企业样本数约为5000～6000余个。其余相关数据来源于《江西省统计年鉴》、国研网《工业企业统计数据库》。
1.3 变量
1.3.1 企业生产率的衡量指标（TFP）
我们使用半参数法估计企业生产率，该方法由Levinsohn and Petrin（2003）提出，即用中间投入作为不可观测的企业生产率变动的代理变量，来纠正生产函数中各变量的估计偏误。采用如下公式计算TFP：
=
是企业的工业总产值，为资本，为劳动力，为中间投入。
1.3.2 高等教育的衡量指标（HighE）
在我国，高等教育是大专及以上层次的教育，而大专学历的受教育年限为15年，参照大多数文献的做法，大专以上教育年限我们统一用16年来代替。与人力资本的计算方法一样，本文的地区高等教育指标为：大专以上教育程度人口比重€？16来计算，并在模型中取对数。
1.3.3 其他指标
企业经营年限（Age），本文用年份加一，再减去企业开业时间得到。衡量企业规模（Scale），本文选择企业销售额与所在两位数行业的全省企业平均销售额的比值来衡量企业规模。行业竞争程度（Com），本文使用市场集中度指标衡量，即使用行业中工业产值前8名的企业工业产值之和与行业总产值的比值来衡量。
2 实证结果
为了克服动态方程式中滞后因变量的内生性问题，本文采用广义矩估计法（GMM）来估计实证模型。系统广义矩估计量在一阶差分广义矩估计量的基础上进一步使用了水平方程的矩条件，将滞后变量的一阶差分作为水平方程中相应的水平变量的工具。本文报告的结果为系统广义矩的估计结果。 以2006-2010年间江西省工业的26390个企业样本，使用系统广义矩的方法估计面板模型，估计结果报告在表1中。可以看到：Hansen检验和Arelleno -Bond 序列相关检验的p值均显示模型能很好地通过这些统计检验，从而证明了本文使用系统广义矩的有效性。
表1 高等教育对江西工业企业生产率的影响（因变量为企业生产率TFP）
注：*，**，***，分别表示在10%，5%，1%水平下显著。
（1）重点关注解释变量高等教育（HighE），可以看到，解释变量的系数均为正，且均在5%的统计水平上显著，系数值为0.037。这表明，高等教育对江西省的工业企业生产率产生了积极的促进作用，且影响系数为0.037。高等教育可以通过多方面影响企业生产率。首先，接受过高等教育的员工经过了系统的教育，一般拥有专业的技能，他们能够更好地将其专业技能用于生产；他们能够更好地操作企业的设备，使得各种机器设备能够发挥较高的效用，从而使得企业生产率更高。第二，接受过高等教育的员工一般更关注自己的健康以及生产安全，员工拥有更健康的身体，就能够更好地进行生产；并且能够使得企业生产事故更少，企业的安全成本更低，从而使得企业生产率更高。第三，接受过高等教育的员工一般学习能力更强，他们能够更好更快地接受新事物，面对企业的新机器，企业的新管理，行业的新变化，他们都能比其他员工更快地接受和适应。这些员工能够更好地吸收来自水平的和垂直方向的外资企业的技术溢出，从而提高企业生产率。第四，接受过高等教育的员工一般更具有活跃的思维，能够更好地接受新鲜事物，从而有利于企业的创新，这种创新包括企业的产品创新、工艺创新、制度创新和市场创新，从而促进企业生产率提高。第五，接受过高等教育的员工一般能够较好地遵循企业的管理制度，容易形成企业合力，有利于企业文化的形成，提高企业管理效率，进而促进生产率提升。第六，从区域层面来讲，如果一个地区有较多接受过高等教育的人口，那么这些人一般具备较高的收入，对企业产品有更为严格的要求，可能会从外部迫使企业进行创新，进行成本的压缩，规模的扩大等行为，从而提高生产率。
（2）看到其它变量的系数，可以发现基本上这些变量的系数与已有的文献类似。企业经营年限（Age）、企业规模（Scale）系数也显著为正；这说明，企业的经营年限和规模与企业生产率正相关。行业竞争程度（Com）系数也呈正显著性，这意味着，行业竞争越激烈，企业生产率越高。外资企业哑变量系数也为正，这也证实了外资企业生产率比内资企业更高的这一特性。
3 结论与政策启示
本文使用2006-2010年5年间江西省的微观企业数据，建立面板数据模型，并使用系统广义矩（GMM）方法进行估计，研究了高等教育对江西工业企业生产率的影响。研究发现：高等教育对江西省的工业企业生产率产生了积极的促进作用，且影响系数为0.0371。高等教育可以通过多方面影响企业生产率，主要可以通过提高员工技能，促进员工关注自身健康和生产安全，提高员工学习能力，促进企业创新，提高企业管理效率，提高消费者素质等多方面促使企业生产率的提高。政策启示：（1）继续发展高等教育，尤其是中西部地区落后省份，发展高等教育有利于这些地区工业企业竞争力的提高，有利于促进这些地区的经济增长。（2）采取积极的政策措施引导有一技之长的大学毕业生参与到生产一线中去，努力为企业做贡献，争取在生产过程中开拓创新，发挥自身的专业特长。
基金项目：2013年江西省教育规划课题“高等教育对江西工业企业生产率的影响研究”（13YB180）
参考文献
[1] Martins，Jin，Firm-level social returns to education[J].Journal of Population Economics，2010（3）：539-558.
[2] Moretti，Enrico，Workers' education， spillovers， and productivity： evidence from plant-level production functions[J].American Economic Review， 2004. 94：656-690.
[3] 张海峰，姚先国，张俊森.教育质量对地区劳动生产率的影响[J].经济研究，2010.7.
[4] 韦进，王杏云，陈建平.高等职业技术教育对劳动生产率影响的实证研究[J].高等教育研究，2009.11.