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紫外成像诊断技术是发现电气设备电晕放电故障隐患的重要手段，对提高供电可靠性和实现电气设备状态维修具有重要价值。为了获得更好的检测效果，改善所拍摄的紫外图像质量，降低噪声干扰，须对紫外图像进行图像处理。为此采用夜间型紫外成像仪获得设备电晕放电图像并把采集的RGB图像转化为灰度图像，再根据图像的噪声分析，针对椒盐噪声、斑点噪声和高斯噪声等这些噪声的特点采用频域低通滤波技术进行滤波处理，噪声模拟和现场实测的紫外图像表明滤波前后效果显著，提高了故障放电时所测得的紫外图像的质量。