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LiDAR技术是快速获取地形三维数据的新型测量手段,也是近年来"数字城市"建设的重要方法,而对建筑物的提取是"数字城市"建设的关键步骤。为了从原始机载点云中有效地提取出城市建模所需要的建筑物点云,本文在介绍点云数据预处理方法的基础上,提出了结合面积与斜率两特征参数的分类算法,实现了高大植被与建筑物点云的有效分离,完成了建筑物点云的提取。通过设定合理的面积阈值与斜率阈值,结合具体的数据通过该算法获得了较好的提取效果,并对提取方法及效果进行了客观分析与评价。