基于PBIL进化算法的时延受限组播路由算法

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分布式实时多媒体的大量应用对能有效支持服务质量(QoS)的组播路由算法提出了迫切的要求,由于其NPComplete特性,只能采用启发式算法。该文提出了一种基于PBIL(Population—Based Incremental Learning)进化算法的时延受限组播路由算法,该算法有效结合了遗传算法的进化特性与竞争学习算法的特点,实施简单,仿真表明它不但显著提高了收敛速度,而且能以较大概率收敛到最优解。
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