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摘要：在这个互联网技术迅速发展的时代，全球的信息数据不断增长，改变了人们的生活方式。这些大数据与各行各业的运营也有着紧密的联系，例如，电子商务贸易活动服务。就此，本文先从大数据的定义以及特点出发，展开讨论大数据对电子商务运营的影响，详细阐明了电子商务服务模式的革新，以新的网络传播和服务模式的视角，带领大家领略在大数据背景下电子商务的美妙。
关键词：大数据；电子商务；服务模式
大数据时代冲击着电子商务传统的运营理念，促进了电子商务管理模式的改进，在電子商务运营中恰当与应用大数据结合，使电子商务的服务模式更加贴近消费者的需求。大数据最大作用点在于数据服务的革新，根据大量的消费数据统计，得出电子商务服务业消费者的需求特性，掌握第一笔市场资料。根据特性设计出个性化、精确化和智能化的广告推送服务，促使服务模式更加新颖、有趣；并且，电商企业熟悉掌握大数据后，可以研发新的产品，扩大消费群体，改进企业运营模式，实现提高企业盈利的目标。
1大数据时代背景介绍
1.1大数据概述
大数据又名巨量资料，是在信息技术高速运行中累积下来的大量数据信息，继承着信息技术高增长率与多样性等特征。想要实现大数据的价值，还需要通过科学的手段，进行数据处理，成为优化的信息资产。云时代的来临，使大数据达到了顶峰时期，根据大数据的4V特点，分别是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），想要大数据发挥作用，重点是掌握对数据处理、加工的技术，从而为产业运营带来革新。
1.2大数据技术盘点
从大数据价值上而言，大数据是前端的数据分析技术，从多样巨大的信息资料中，迅速吸取有价值的信息资产，进行分析、储备以及应用。相比其他技术而言，大数据技术具有廉价、快速、优化等特点。
大数据的应用种类繁多，例如大数据技术、大数据工程、以及大数据应用等。其中，大数据技术与大数据应用，更顺应当下高速发展的科学技术与社会环境。互联网行业因为大数据技术的出现，无论是在运营管理方式上，还是在产业服务模式上都有着重大的改进；并且大数据技术的应用也越来越受广大用户的喜爱。
2大数据背景下的电子商务
电子商务是一种打破传统商业形式的创新产业，借助互联网平台进行货物交换，达到盈利的目的。电子商务的商业运营本质是没有发生改变的，它摒弃了传统的实体店面，运用电子设备与互联网技术，创建交易网站，利用网上支付实现了互不谋面的程序交易，在这样新型的运营模式下，就会产生海量的数据信息。
大数据技术的应用，促使电子商务的管理运营模式发生了改变，实现了数据化运营模式，利用数据整合，处理，对电商的原料选购、产品制造以及产品营销进行调试与改进；通过数据的加工，设计出个性化，更符合消费者需求的产品，降低产品滞留概率，缩减不必要的劳动力，使企业利益最大化。
2.1电商运营观念发生转变
人们在适应了大数据环境下的电子商务后，更够熟练的操作，快速找到自己想要的产品，不受空间、时间上的限制，节约了人们的时间，便利了人们的生活。
利用大数据技术可以储存大量的人们相关消费的记录，例如：收藏记录，浏览记录，购买记录等，有些甚至会显示消费者停留网页的时间。利用这些信息，我可以从中找到消费人群的需求倾向与购买习惯，可以设立推荐栏目，不仅帮助消费者快速找到自己想好的产品，俘获消费者的心，而且也可以形成连锁消费，更大化的促进了电商的盈利。这样的消费模式，改变了电商的运营观念，利用大数据处理、加工技术，很好的促进了电子商务服务业的发展。
2.2电商管理模式得到创新
电子商务模式是以营利为目的，通过网络平台，利用互联网技术进行商务交易的一种模式，随着网络技术的不断升级，信息交流的方式不断创新，电子商务模式也得到了革新，主要在以下四种类型中表现突出：
分别是B2C，B2B，C2C，O2O；其中B表示企业，C表示消费者，O2O则表示线下商务与互联网之间的电子商务，随着大数据技术的高速发展下产生了一种新型的BOB电子商务模式，将企业细分为供应方与采购方，让供应方与采购方形成一种商品交易模式。
3大数据时代的电子商务服务模式的革新
3.1更加准确的信息检索
电子商务已在商品交易市场上占据了一定的地位，是企业营销中不可或缺的新型模式，大数据技术引入电子商务，为电子商务服务模式创造了新的市场价值。在各式各样的网络商品中，消费者很难快速找到自己想要的商品，使用大数据技术，对消费者的消费需求数据进行整合，分析，将消费群体分类，设计出专属类服务。具体实行则需要电商首先为商品根据数据特性进行分类，消费者可以根据特性词进行搜索定位，为消费者缩小寻找范围，很大程度上节约了时间。
3.2降低商品流通交易成本
电子商务弥补了传统实体店销售受到时间、地域等客观因素影响的漏洞，不仅可以随心所欲的支配自己的购物时间，而且可以不受区域限制的购买。互联网让人类的世界变小，视野变大，因此电商的客户是全球的消费者，因此，电商需要利用数据收集与处理分析，找到与商品匹配的卖家，缩减商品的流通时间，降低商品因为不必要流通而造成的损失，提高电商的盈利。
3.3保障信息安全的云存储服务
信息系统是一个多变，庞大的系统，保障信息安全是电子商务可持续发展的必要条件。考虑到电子商务的信息是不断更新累加的，常规的存储方法无法保障信息的完整性。因此，云储存服务就发挥了重要的作用，其中“网盘”的功能十分强大，用户需要将数据储存到在线存储服务器中，在有网络的条件下，用户可以不受时间与空间的限制，随时整理、编辑网盘中的信息。
3.4推动电商企业的差异化竞争
电子商务行业的不断创新，市场地位越来越高，同行之间的内部竞争也会越来越激烈。当下，我国电子商务企业还是存在着一些问题，其中成本和同质化的竞争问题最为突出。
电子商务因为大数据技术使运营管理模式以及服务模式得到了革新，为企业家们创造了新的机会，同时行业的竞争更加的多样化。企业家们为了脱颖而出，引入大数据人才，将大量的消费者相关信息，进行整合，处理加工，促使营销模式更加个性化，并且降低成本，获得更多的利润，推动电子商务行业的差异化竞争。
4结语
总而言之，随着时代前进的步伐，云存储和大数据处理技术对一个电子商务企业起着关键的作用，迅速增长的信息数据，促进了电子商务运营模式，以及服务模式的创新，但是同时也迫使企业形成个性化、差异化的运营模式，才能稳住自己的市场地位。当下，还需要不断升级大数据技术，挖掘出更多有价值的信息，促进电子商务企业的发展。
参考文献：
[1]何鑫.大数据时代背景下电子商务的发展趋势[J].现代商贸工业，2018，39（21）：41-42.
[2]叶小濛.论大数据时代背景下的中职电子商务教学模式[J].职业，2018（17）：85-86.
[3]魏文芬.大数据时代的电子商务服务模式分析[J].东西南北，2018（09）：138-139.
关键词：大数据；电子商务；服务模式
大数据时代冲击着电子商务传统的运营理念，促进了电子商务管理模式的改进，在電子商务运营中恰当与应用大数据结合，使电子商务的服务模式更加贴近消费者的需求。大数据最大作用点在于数据服务的革新，根据大量的消费数据统计，得出电子商务服务业消费者的需求特性，掌握第一笔市场资料。根据特性设计出个性化、精确化和智能化的广告推送服务，促使服务模式更加新颖、有趣；并且，电商企业熟悉掌握大数据后，可以研发新的产品，扩大消费群体，改进企业运营模式，实现提高企业盈利的目标。
1大数据时代背景介绍
1.1大数据概述
大数据又名巨量资料，是在信息技术高速运行中累积下来的大量数据信息，继承着信息技术高增长率与多样性等特征。想要实现大数据的价值，还需要通过科学的手段，进行数据处理，成为优化的信息资产。云时代的来临，使大数据达到了顶峰时期，根据大数据的4V特点，分别是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），想要大数据发挥作用，重点是掌握对数据处理、加工的技术，从而为产业运营带来革新。
1.2大数据技术盘点
从大数据价值上而言，大数据是前端的数据分析技术，从多样巨大的信息资料中，迅速吸取有价值的信息资产，进行分析、储备以及应用。相比其他技术而言，大数据技术具有廉价、快速、优化等特点。
大数据的应用种类繁多，例如大数据技术、大数据工程、以及大数据应用等。其中，大数据技术与大数据应用，更顺应当下高速发展的科学技术与社会环境。互联网行业因为大数据技术的出现，无论是在运营管理方式上，还是在产业服务模式上都有着重大的改进；并且大数据技术的应用也越来越受广大用户的喜爱。
2大数据背景下的电子商务
电子商务是一种打破传统商业形式的创新产业，借助互联网平台进行货物交换，达到盈利的目的。电子商务的商业运营本质是没有发生改变的，它摒弃了传统的实体店面，运用电子设备与互联网技术，创建交易网站，利用网上支付实现了互不谋面的程序交易，在这样新型的运营模式下，就会产生海量的数据信息。
大数据技术的应用，促使电子商务的管理运营模式发生了改变，实现了数据化运营模式，利用数据整合，处理，对电商的原料选购、产品制造以及产品营销进行调试与改进；通过数据的加工，设计出个性化，更符合消费者需求的产品，降低产品滞留概率，缩减不必要的劳动力，使企业利益最大化。
2.1电商运营观念发生转变
人们在适应了大数据环境下的电子商务后，更够熟练的操作，快速找到自己想要的产品，不受空间、时间上的限制，节约了人们的时间，便利了人们的生活。
利用大数据技术可以储存大量的人们相关消费的记录，例如：收藏记录，浏览记录，购买记录等，有些甚至会显示消费者停留网页的时间。利用这些信息，我可以从中找到消费人群的需求倾向与购买习惯，可以设立推荐栏目，不仅帮助消费者快速找到自己想好的产品，俘获消费者的心，而且也可以形成连锁消费，更大化的促进了电商的盈利。这样的消费模式，改变了电商的运营观念，利用大数据处理、加工技术，很好的促进了电子商务服务业的发展。
2.2电商管理模式得到创新
电子商务模式是以营利为目的，通过网络平台，利用互联网技术进行商务交易的一种模式，随着网络技术的不断升级，信息交流的方式不断创新，电子商务模式也得到了革新，主要在以下四种类型中表现突出：
分别是B2C，B2B，C2C，O2O；其中B表示企业，C表示消费者，O2O则表示线下商务与互联网之间的电子商务，随着大数据技术的高速发展下产生了一种新型的BOB电子商务模式，将企业细分为供应方与采购方，让供应方与采购方形成一种商品交易模式。
3大数据时代的电子商务服务模式的革新
3.1更加准确的信息检索
电子商务已在商品交易市场上占据了一定的地位，是企业营销中不可或缺的新型模式，大数据技术引入电子商务，为电子商务服务模式创造了新的市场价值。在各式各样的网络商品中，消费者很难快速找到自己想要的商品，使用大数据技术，对消费者的消费需求数据进行整合，分析，将消费群体分类，设计出专属类服务。具体实行则需要电商首先为商品根据数据特性进行分类，消费者可以根据特性词进行搜索定位，为消费者缩小寻找范围，很大程度上节约了时间。
3.2降低商品流通交易成本
电子商务弥补了传统实体店销售受到时间、地域等客观因素影响的漏洞，不仅可以随心所欲的支配自己的购物时间，而且可以不受区域限制的购买。互联网让人类的世界变小，视野变大，因此电商的客户是全球的消费者，因此，电商需要利用数据收集与处理分析，找到与商品匹配的卖家，缩减商品的流通时间，降低商品因为不必要流通而造成的损失，提高电商的盈利。
3.3保障信息安全的云存储服务
信息系统是一个多变，庞大的系统，保障信息安全是电子商务可持续发展的必要条件。考虑到电子商务的信息是不断更新累加的，常规的存储方法无法保障信息的完整性。因此，云储存服务就发挥了重要的作用，其中“网盘”的功能十分强大，用户需要将数据储存到在线存储服务器中，在有网络的条件下，用户可以不受时间与空间的限制，随时整理、编辑网盘中的信息。
3.4推动电商企业的差异化竞争
电子商务行业的不断创新，市场地位越来越高，同行之间的内部竞争也会越来越激烈。当下，我国电子商务企业还是存在着一些问题，其中成本和同质化的竞争问题最为突出。
电子商务因为大数据技术使运营管理模式以及服务模式得到了革新，为企业家们创造了新的机会，同时行业的竞争更加的多样化。企业家们为了脱颖而出，引入大数据人才，将大量的消费者相关信息，进行整合，处理加工，促使营销模式更加个性化，并且降低成本，获得更多的利润，推动电子商务行业的差异化竞争。
4结语
总而言之，随着时代前进的步伐，云存储和大数据处理技术对一个电子商务企业起着关键的作用，迅速增长的信息数据，促进了电子商务运营模式，以及服务模式的创新，但是同时也迫使企业形成个性化、差异化的运营模式，才能稳住自己的市场地位。当下，还需要不断升级大数据技术，挖掘出更多有价值的信息，促进电子商务企业的发展。
参考文献：
[1]何鑫.大数据时代背景下电子商务的发展趋势[J].现代商贸工业，2018，39（21）：41-42.
[2]叶小濛.论大数据时代背景下的中职电子商务教学模式[J].职业，2018（17）：85-86.
[3]魏文芬.大数据时代的电子商务服务模式分析[J].东西南北，2018（09）：138-139.