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摘要：目前计算机网络技术的应用非常广泛，在各个领域都有涉及，由于目前社会的快速发展，对网络技术要求越来越高，而且随着人工智能的进步，网络信息技术水平不断取得新的进步。人工智能的诞生使整个计算机网络系统的管理与控制、网络安全、系统评价等方面取得了显着进步。本文从人工智能的概念入手，分析了人工智能在计算机网络技术中的应用，希望能够促进其在网络技术中取得更大的进步。
关键词：计算机网络技术;人工智能;实际应用;探究
现在处于大数据时代，网络技术和计算机技术取得了前所未有的進步，人工智能的诞生也是顺应时代的发展，并在数据处理中起着独特的作用。人工智能技术的应用提高了人们工作、学习、生活的效率。并在各个领域都得到了认可，同时加速了计算机网络技术的不断进步，为人们的生产生活提供了方便。从根本上看，人工智能的发展有计算机网络技术的推动，两者属于并存关系。
一、人工智能概念
人工智能通常被认为是一种特殊的智能，可以被赋予特定的机器人工智能能力，使机器能够处理复杂的工作，全面提高工作效率和工作质量。基本上，人工智能融合了语言学、心理学、逻辑学、哲学、认知科学、脑科学、计算机科学等多种科学方法和技术手段，具有强大的综合性。
从人工智能所涉及的方面，将其视为建立在自然智能和人类智能背景下的新型智能机器是合理的，而且人工智能使用的都是先进的科学技术，尤其是计算机网络技术的应用，使人工智能的性能越来越强。站在国内的角度，人工智能可以进行信息推理、数据分析，但计算机网络技术的运用大大改善了人工智能的学习能力。比如人类-机器围棋游戏，由于围棋项目自身特点，玩家必须具备稳定的理论基础以及有一定的参战经验，所以在游戏过程中，人工智能必须清楚对手的想法，进行自主学习。因此可以看出，将人工智能加入到计算机网络管理中，能够提高管理效率。而且也丰富了记忆数据库，为后面的信息处理和数据分析提供了参考资料。
二、人工智能在计算机网络技术中的运用
2.1网络安全管理
2.1.1入侵检测技术的运用。入侵检测技术在计算机网络安全管理中发挥着重要的作用，它是防火墙技术的核心，其作用是保证网络的安全性。入侵检测技术可以随时监控计算机网络的运行情况，并对网络信息进行分析，将最后的检测报告转发给用户，防止计算机内外的恶意攻击，同时规避操作错误带来的风险，使数据操作安全有了一定的保障。
2.1.2智能防火墙技术的运用。防火墙在网络安全管理中的重要性是显而易见的。其作用主要是当网络运行和计算机运行过程中出现安全问题时可以起到阻断作用。但是，必须提高防止高级病毒和黑客攻击的能力。构建智能防火墙时，在内存和概率计算方面，可以从整体上提高信息和数据的处理效果，大幅度降低了系统的计算数量，于此同时可以避免高级病毒带来的破坏。智能防火墙在局域网的管理和监控方面，性能都得到了改善，同时在安全检查的有效性方面也有不错的效果，全面保证了网络的安全稳定性，促进网络技术环境向着绿色的方向发展。
2.1.3规则生成式专家系统。此系统经常是用在入侵病毒的检测，是一种通过经验知识促进数据库和机制构建的系统。安全管理人员将具有固定规则的入侵代码带入数据库执行任务，建立的规则是评判入侵检测的基础，对有害行为进行分类、记录和判断。应用这种检测可以改善整体工作速度和工作准确率，减少工作量，但工作需要提前输入编码规则，限制了系统的应用。
2.1.4智能反垃圾邮件技术。人们需要使用电子邮件来交流工作和学习所需的信息。同时，电子商务行业也能够将电子邮件作为一种营销的手段，如果电子邮件内容正好是自己需要的，必然会使我们的生活变得更加快捷。举例，像促销信息和优惠券。不过垃圾邮件也有很多，不仅干扰了我们的日常生活，有时候还会错过一些有用的邮件，人工删除需要花费很长时间，因此智能反垃圾邮件技术应运而生，此技术可以很好的对邮件进行分类扫描，并将带有风险的信息立即解决，对用户及时做出风险提醒等。这样便可以保护邮箱安全，也防止发生人为操作出现失误。
2.1.5人工兔疫技术。人工免疫技术研究较晚，是一种新的研究项目，并且受到了人们的肯定，此技术充分说明了现代科学的多学科、多层次、多元化相互促进的特点，所以将人工免疫系统应用于计算机网络管理中这一点非常重要。以基因库为例，人工免疫技术可以制造出足够多的基因片段来确定是否存在未知病毒并采取行动与之对抗，但在实践中基因库存在很多困难。由于系统随机性产生一个字符串，否定的选择算法会丢弃匹配的字符串。如果选择正确，测试将显示合格。所以需要进一步研究其缺点[1]。
2.1.6数据挖掘技术。站在数据个体的角度来看，数据挖掘必须通过实时数据挖掘、数据转换、数据整理、知识识别和模式评估等几个步骤。它是对有应用价值的技能和信息的挖掘，然后利用网络连接和程序提取性能在系统中形成学习和记忆。一旦在数据网络中执行了这个操作，数据挖掘就会记住信息并学习信息以有效识别可能的操作。数据挖掘技术在网络安全管理具有很好的针对性以及有效性的特点，在检测功能上有着重要地位[2]。
2.2在网络教育教学中的应用
随着大数据的到来，教育方式也顺应时代的发展，不断进行改革创新。黑板粉笔已经不是必备的教学工具，一些学校将智能工具搬入了课堂，使课件变的更加丰富，激发了学生的学习热情，提供了更多的师生交流机会。不过怎样实施有针对性的教学和提高教学质量还是需要深入的研究和讨论。人工智能的应用减少了教师工作量，改善了教师的工作效率，各种教育网站的建立为教师了解学生的实际情况提供了便利。在学情的基础上建立题库，为教师的工作带来了极大的便利[3]。
2.3Agent技术的应用
Agent技术站在网络的角度可以解释为，在社会上一部分个体利用协商获得其问题的答案，这些个体就是Agent。Agent代理特征包括主动性、响应性、交互性和自主性。同时，它们可以起到提高互联网利用率的作用，利用Agent服务和收集分发功能，接收信息查询者的需求和信息发布者的核心内容，并将提供信息者和信息需要者双方的信息进行互相通知。Agent技术该程序可以开发工作流管理器，在不同的工作站上分发工作计划和工作步骤，最后指导工作站完成任务。通过连接工作站和飞行训练模拟器，可以实现对空战环境的模拟，模拟让参与训练的人员对飞机控制有了更真实的体验。因此，人工智能Agent技术收到重视是必然的[4]。
2.4在智能检索中的运用
目前互联网进入了千家万户，互联网能够满足人们获得任何信息的需求，不过伴随着互联网技术的不断进步，信息量越来越大，种类也越来越多，因此人们搜索信息的难度越来越大。借助人工智能，用户可以更具体地获取需要搜索的信息，在搜索到该信息后，还可以对原始信息进行更加精确的筛选，最后用户得到的信息更加精确，大大提高了信息检索的质量。
结束语
总而言之，计算机网络技术的不断进步，导致人们的工作和生活发生了很大的改变，同时也提高了我国经济水平。因此网络安全问题需要引起人们的注意，所以人工智能是将来的发展方向。计算机网络技术加入人工智能以后，从根本上提高了人们的工作效率，改变了大众的生活方式。因此，只有对人工智能进行深入研究，才能促进网络技术与人工智能的共同进步。
参考文献
[1]冯强.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].数码设计，2021（07）： 33-35
[2]董丽丽，宿彩艳.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].锦绣（中旬刊），2020（12）：85-86
[3]李宝奎.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].启迪（下旬刊）， 2020（05）：89-90
[4]张维天.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2020（10）：67-68
关键词：计算机网络技术;人工智能;实际应用;探究
现在处于大数据时代，网络技术和计算机技术取得了前所未有的進步，人工智能的诞生也是顺应时代的发展，并在数据处理中起着独特的作用。人工智能技术的应用提高了人们工作、学习、生活的效率。并在各个领域都得到了认可，同时加速了计算机网络技术的不断进步，为人们的生产生活提供了方便。从根本上看，人工智能的发展有计算机网络技术的推动，两者属于并存关系。
一、人工智能概念
人工智能通常被认为是一种特殊的智能，可以被赋予特定的机器人工智能能力，使机器能够处理复杂的工作，全面提高工作效率和工作质量。基本上，人工智能融合了语言学、心理学、逻辑学、哲学、认知科学、脑科学、计算机科学等多种科学方法和技术手段，具有强大的综合性。
从人工智能所涉及的方面，将其视为建立在自然智能和人类智能背景下的新型智能机器是合理的，而且人工智能使用的都是先进的科学技术，尤其是计算机网络技术的应用，使人工智能的性能越来越强。站在国内的角度，人工智能可以进行信息推理、数据分析，但计算机网络技术的运用大大改善了人工智能的学习能力。比如人类-机器围棋游戏，由于围棋项目自身特点，玩家必须具备稳定的理论基础以及有一定的参战经验，所以在游戏过程中，人工智能必须清楚对手的想法，进行自主学习。因此可以看出，将人工智能加入到计算机网络管理中，能够提高管理效率。而且也丰富了记忆数据库，为后面的信息处理和数据分析提供了参考资料。
二、人工智能在计算机网络技术中的运用
2.1网络安全管理
2.1.1入侵检测技术的运用。入侵检测技术在计算机网络安全管理中发挥着重要的作用，它是防火墙技术的核心，其作用是保证网络的安全性。入侵检测技术可以随时监控计算机网络的运行情况，并对网络信息进行分析，将最后的检测报告转发给用户，防止计算机内外的恶意攻击，同时规避操作错误带来的风险，使数据操作安全有了一定的保障。
2.1.2智能防火墙技术的运用。防火墙在网络安全管理中的重要性是显而易见的。其作用主要是当网络运行和计算机运行过程中出现安全问题时可以起到阻断作用。但是，必须提高防止高级病毒和黑客攻击的能力。构建智能防火墙时，在内存和概率计算方面，可以从整体上提高信息和数据的处理效果，大幅度降低了系统的计算数量，于此同时可以避免高级病毒带来的破坏。智能防火墙在局域网的管理和监控方面，性能都得到了改善，同时在安全检查的有效性方面也有不错的效果，全面保证了网络的安全稳定性，促进网络技术环境向着绿色的方向发展。
2.1.3规则生成式专家系统。此系统经常是用在入侵病毒的检测，是一种通过经验知识促进数据库和机制构建的系统。安全管理人员将具有固定规则的入侵代码带入数据库执行任务，建立的规则是评判入侵检测的基础，对有害行为进行分类、记录和判断。应用这种检测可以改善整体工作速度和工作准确率，减少工作量，但工作需要提前输入编码规则，限制了系统的应用。
2.1.4智能反垃圾邮件技术。人们需要使用电子邮件来交流工作和学习所需的信息。同时，电子商务行业也能够将电子邮件作为一种营销的手段，如果电子邮件内容正好是自己需要的，必然会使我们的生活变得更加快捷。举例，像促销信息和优惠券。不过垃圾邮件也有很多，不仅干扰了我们的日常生活，有时候还会错过一些有用的邮件，人工删除需要花费很长时间，因此智能反垃圾邮件技术应运而生，此技术可以很好的对邮件进行分类扫描，并将带有风险的信息立即解决，对用户及时做出风险提醒等。这样便可以保护邮箱安全，也防止发生人为操作出现失误。
2.1.5人工兔疫技术。人工免疫技术研究较晚，是一种新的研究项目，并且受到了人们的肯定，此技术充分说明了现代科学的多学科、多层次、多元化相互促进的特点，所以将人工免疫系统应用于计算机网络管理中这一点非常重要。以基因库为例，人工免疫技术可以制造出足够多的基因片段来确定是否存在未知病毒并采取行动与之对抗，但在实践中基因库存在很多困难。由于系统随机性产生一个字符串，否定的选择算法会丢弃匹配的字符串。如果选择正确，测试将显示合格。所以需要进一步研究其缺点[1]。
2.1.6数据挖掘技术。站在数据个体的角度来看，数据挖掘必须通过实时数据挖掘、数据转换、数据整理、知识识别和模式评估等几个步骤。它是对有应用价值的技能和信息的挖掘，然后利用网络连接和程序提取性能在系统中形成学习和记忆。一旦在数据网络中执行了这个操作，数据挖掘就会记住信息并学习信息以有效识别可能的操作。数据挖掘技术在网络安全管理具有很好的针对性以及有效性的特点，在检测功能上有着重要地位[2]。
2.2在网络教育教学中的应用
随着大数据的到来，教育方式也顺应时代的发展，不断进行改革创新。黑板粉笔已经不是必备的教学工具，一些学校将智能工具搬入了课堂，使课件变的更加丰富，激发了学生的学习热情，提供了更多的师生交流机会。不过怎样实施有针对性的教学和提高教学质量还是需要深入的研究和讨论。人工智能的应用减少了教师工作量，改善了教师的工作效率，各种教育网站的建立为教师了解学生的实际情况提供了便利。在学情的基础上建立题库，为教师的工作带来了极大的便利[3]。
2.3Agent技术的应用
Agent技术站在网络的角度可以解释为，在社会上一部分个体利用协商获得其问题的答案，这些个体就是Agent。Agent代理特征包括主动性、响应性、交互性和自主性。同时，它们可以起到提高互联网利用率的作用，利用Agent服务和收集分发功能，接收信息查询者的需求和信息发布者的核心内容，并将提供信息者和信息需要者双方的信息进行互相通知。Agent技术该程序可以开发工作流管理器，在不同的工作站上分发工作计划和工作步骤，最后指导工作站完成任务。通过连接工作站和飞行训练模拟器，可以实现对空战环境的模拟，模拟让参与训练的人员对飞机控制有了更真实的体验。因此，人工智能Agent技术收到重视是必然的[4]。
2.4在智能检索中的运用
目前互联网进入了千家万户，互联网能够满足人们获得任何信息的需求，不过伴随着互联网技术的不断进步，信息量越来越大，种类也越来越多，因此人们搜索信息的难度越来越大。借助人工智能，用户可以更具体地获取需要搜索的信息，在搜索到该信息后，还可以对原始信息进行更加精确的筛选，最后用户得到的信息更加精确，大大提高了信息检索的质量。
结束语
总而言之，计算机网络技术的不断进步，导致人们的工作和生活发生了很大的改变，同时也提高了我国经济水平。因此网络安全问题需要引起人们的注意，所以人工智能是将来的发展方向。计算机网络技术加入人工智能以后，从根本上提高了人们的工作效率，改变了大众的生活方式。因此，只有对人工智能进行深入研究，才能促进网络技术与人工智能的共同进步。
参考文献
[1]冯强.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].数码设计，2021（07）： 33-35
[2]董丽丽，宿彩艳.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].锦绣（中旬刊），2020（12）：85-86
[3]李宝奎.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].启迪（下旬刊）， 2020（05）：89-90
[4]张维天.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2020（10）：67-68