【摘 要】
:
针对航天制造车间现场存在的管控对象多样、生产信息分散、设备效能不高、进度统计展示透明、变更动态响应缓慢等难题,提出了航天制造车间全要素全场景全流程综合管控整体方案和关键实现技术,并通过实例对航天制造车间智能管控系统进行了验证.
【机 构】
:
南京航空航天大学 南京 210016;北京宇航系统工程研究所 北京 100076
论文部分内容阅读
针对航天制造车间现场存在的管控对象多样、生产信息分散、设备效能不高、进度统计展示透明、变更动态响应缓慢等难题,提出了航天制造车间全要素全场景全流程综合管控整体方案和关键实现技术,并通过实例对航天制造车间智能管控系统进行了验证.
其他文献
针对多径衰落信道下的信号识别问题,提出了一种基于深度学习网络(DLN)的深度学习架构.建立基于能量自然对数模型,模型是通过隐藏层重建的.DLN网络分别通过幅度隐藏网络、相位隐藏网络和频率隐藏网络进行信号识别.这些隐藏网络提取了一个或多个通信信号的特征,以降低通信系统的误码率(BER).通过理论证明,所提出的DLN通过幅值加权子网络、相位加权子网络和频率加权子网络,能够有效地降低BER.仿真结果表明,与传统算法相比,该网络在相同训练序列和信噪比(SNR)的情况下,对信号的识别具有更低的BER.
对于潜艇,采用X型艉舵具有一定的操纵冗余度,可以消除一些情况下艉舵故障带来的危险,论文基于潜艇艉舵的对称性在研究了在艉舵故障工况下潜艇保持安全的操纵策略,根据几种不同故障情况计算出了操纵方程,并通过潜艇运动方程仿真进行验证.结果表明:在单舵故障工况下,潜艇可继续垂直面或水平面的弱机动,且姿态没有大幅度波动;某些双舵故障工况下,潜艇可通过艉舵操纵进行保持定深挽回,但在某些双舵故障的极端情况下,还需进行其他操纵才能挽回危险.
论文分析了箔条质心干扰的原理,对箔条质心干扰策略进行了研究.针对高分辨率相参雷达建立了舰船模型和箔条干扰模型,研究了最佳箔条干扰发射策略和舰船机动规避策略.对箔条质心干扰对抗反舰导弹的全过程进行了仿真,并进行了干扰效能评估.
在无线通信系统中,信号衰落始终是影响整个通信系统整体性能的主要因素,而信道编码与协作通信均是有效对抗信号衰落的技术,将二者结合,更能进一步抵抗信号衰落.论文首先对循环Goppa码的构造原理进行了阐述,进而利用Goppa码与编码协作系统的特性,在此基础上提出了一种循环Goppa码编码协作系统的构造方案,在目的节点处将两路信号合并得到完整码长的Goppa码,这种联合迭代译码方案较好地改善了系统的误码率性能.最后利用Matlab对该系统做了性能仿真模拟,并对仿真结果进行了分析与比较,仿真结果表明,在AWGN信道
首次安装后,捷联惯性导航系统(SINS)和多普勒计程仪(DVL)之间的安装误差的标定对于提高水下组合导航精度十分重要.论文分析了标定试验中因GNSS测量值波动、侧向流影响、惯导对准失准角等因素对标定参数造成的影响,系统地提出了AUV组合导航系统的标定方法和试验流程.之后,通过跑船实航的方式对该标定方法进行了有效性验证.该标定方法简单实用,对组合导航精度的提升效果显著.
针对海军通信指挥决策中不同通信保障任务与通信资源优化匹配问题,提出了一种基于模糊决策理论的海军通信资源辅助计算方法.建立了通信指挥资源匹配指标体系,分析了资源匹配模糊决策过程中涉及的隶属函数的构建和权重参数取值方法,给出了基于模糊综合决策理论的通信资源优化匹配计算方法和步骤.最后通过一个通信指挥资源匹配例子验证了算法的有效性.
根据预警机阵位巡逻强效区、覆盖区定义,推导双预警机强效区重叠区面积公式,讨论探测区重叠与面积覆盖比例关系,计算分析不同探测距离、不同跑道长度条件时双预警机探测覆盖面积及覆盖率,为双预警机活动空域受限战术部署提供理论参考.
当前,雷达预警模拟训练飞机目标想定的制作方式主要是手动绘制,这种方式绘制的想定航线,效率低、准确性不够,且与实际作战存在较大差距,难以满足预警模拟训练实战化需求.论文基于三种基本飞机目标行为模型,对想定自动生成的算法进行了分析,明确了相应的边界条件和可变参数,提出了想定自动生成模型.通过软件实际应用,基于行为模型的想定生成方法可以有效降低想定制作的复杂度,提高想定生成的质量和效率.
分析了大圆航线在大洋航行中的明显优势,研究了大圆航线原理和实际执行方法,从计算机编程的角度改进了大圆航向计算方法,提出了新的分点坐标计算方法,构建了完整的大圆航线计算模型,模型输出符合航海作业习惯,便于在大洋航行中应用,对提高航海保证效率具有积极意义.
研究了C-means和FCM两种聚类分割算法对侧扫声呐图像的应用,其中FCM在C-means的基础上引入了隶属度的模糊概念,增加了计算量的同时分割精度有很大提升。同时,对比分析两类分割图像和聚类标准的收敛性曲线。实验结果表明,对C-means、FCM两种聚类算法进行运行速度、分割精度、适用性等方面的比较,发现C-means算法易于实现、运行速度快,但是分割精度不如FCM高,适用于对精确度要求不高的