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摘 要： 随着人工智能技术的创新应用，新型平台的涌现和产业赋能推动着智能经济的快速发展。与交易型平台不同，新型平台以产业赋能为主导，是产业智能化的推动者。新型平台来自交易型平台和创新型企业的智能化转型。创新型企业大都是传统产业的龙头企业。新型平台的出现意味着平台经济步入新的发展阶段。对平台市场和企业“双重”属性，尤其是对企业属性、产业赋能功能和机制的认识，是平台经济理论研究的方向。
关键词： 人工智能;新型平台;产业赋能;平台经济
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1004-8634（2021）03-0084-（10）
DOI：10.13852/J.CNKI.JSHNU.2021.03.008
一、引言
人工智能属于通用技术（General Purpose Technology，缩写GPT），具有广泛的应用前景，能够引领经济和社会的持续发展。从科技产业革命发生和发展的历史进程看，通用技术的创新和应用会引发生产方式变革，形成新的经济形态，带动经济长期增长。作为第四次工业革命的引擎，人工智能通过与实体经济的深度融合，把人类社会带入智能经济新时代。
通用技术与经济社会融合发展和新经济形态的形成，是通过新生产方式的创生和演进实现的。在第一次科技革命的发生和发展过程中，与蒸汽机技术创新和应用相适应的是手工业工场向工厂制生产方式的演化。在第二次科技革命的发生和发展过程中，与电力和石化能源技术创新应用相适应的是大规模流水线生产方式的诞生。在第三次工业革命的发生和发展过程中，与IT技术创新应用相适应的是模块化生产方式的兴起。随着第四次工业革命的到来，包括人工智能在内的新一代信息技术的创新和应用，使平台及其主导的产业生态成为生产方式变革的方向。
平台源于互联网的发展，尤其是交互式互联网（Web 2.0）的发展。作为网络空间的搭建者和运营者，平台首先出现在电子商务、搜索引擎、社交和众包领域。在服务线上交易活动的过程中，交易型平台实现了数据和计算的实时在线和共享，为人工智能技术的创新和应用创造了条件。
近年来，人工智能技术的创新应用带来了平台发展的新变化，以产业赋能为主导的新型平台的出现，不仅带动了数字经济和实体经济的深度融合发展，而且通过网络空间产业生态的持续下移，不断消除“数字鸿沟”和提高中低收入人群的收入水平。新型平台来自交易型平台和创新型企业的智能化转型。其中，创新型企业属于传统产业具有市场优势地位的龙头企业，通过智能化改造发展为具有产业赋能功能的新型平台。交易型平台通过人工智能技术的創新应用，依托数据生态优势和子平台建设，成为垂直业务领域产业赋能者，在提供交易服务的同时，为传统产业企业提供包括品牌策划、柔性生产和客户定制在内的技术及服务。
联合国贸发会发布的《2019年数字经济报告》指出，作为全球数字经济发展的共同领导者，最为引人注目的是美中两国占全球70个最大数字平台市值的90%。1 平台经济的发展使中国数字经济走在了世界的前沿。而人工智能技术的创新应用和新型平台的发展将进一步推动人工智能和实体经济全面融合，成为中国经济转型和升级的新引擎。
作为现代经济理论研究的重点领域，现有平台经济理论的研究对象是交易型平台。新型平台的出现需要学术界修正平台经济及其演化规律的理论认识，为制定和实施新政策提供科学的理论指导。本文通过中国新一代人工智能发展战略研究院中国智能经济数据库15家人工智能开放创新平台关系数据的量化分析，在明确新型平台是一个客观存在的同时，对新型平台产业赋能领域和机制展开研究。
二、文献综述
在经济学研究领域，平台往往被认为属于市场范畴，即特殊的市场交易或产业组织形式。徐晋和张祥建提出，平台是一种现实或虚拟空间，该空间可以导致或促进双方或多方客户之间的交易，平台经济学研究的对象是平台之间的竞争与垄断情况。2 与物理空间的市场不同，平台是网络空间发展的结果。作为网络空间的搭建者和运营者，受技术发展制约，交易型平台是平台的早期形态。从市场和网络属性出发，经济学对平台的市场特征、运行机制和管制政策展开了深入的理论研究。
从双边市场的视角，罗切特和蒂罗尔把平台定义为交易量受价格结构影响的交易平台。3 与传统“双边市场”内涵不同，对平台“双边市场”的讨论主要基于网络外部性。平台把交易主体分为供给和需求侧，网络的外部性是指一侧用户数量的变化会影响另一侧用户数量的相应变化。因而，存在网络外部性的“双边市场”是交易型平台的基本特征。罗切特和蒂罗尔进一步指出，网络外部性只是界定平台条件之一，平台更重要的特征是能够通过价格结构安排影响市场两侧的行为，进而影响交易结果。4
埃文斯把“双边市场”划分为市场创造者、受众创造者和需求协调者。市场创造者主要指电子商务平台，它通过汇聚交易主体，实现交易匹配和降低搜索成本。受众创造者的代表是媒体平台，它通过免费内容吸引消费者，带来广告业务的增长。需求协调者的代表则是软件平台、操作系统和支付体系。5
基于平台“双边市场”属性的认识，学术界重点就平台竞争和治理问题展开深入探讨。因为网络外部性的存在，平台具有高成长性。而规模化的平台则会形成进入壁垒，出现“赢者通吃”现象。6 当平台取得市场支配地位后，就可能通过掠夺性定价、搭售和价格歧视方式剥夺消费者剩余。在讨论平台垄断的同时，学术界也发现诸多制约平台垄断的因素和力量。作为新的产业组织形式，平台涉及多元主体相互联系和作用的生态，7 利害相关者的相互关系带来了治理问题。如何对平台进行治理存在两种思路，一是政府管制，二是平台自组织。从信息的角度看，平台自组织治理具有更加明显的本地知识优势。1
除了交易型平台，包括微软Windows和苹果iOS操作系统在内的创新型平台同样属于平台范畴。创新型平台不提供交易服务，而是通过通用技术创新为用户和开发者提供技术和服务。因为创新型平台具有更加明显的企业属性，对现实经济活动的影响远远不如交易型平台。 随着大数据、云计算和人工智能技术的创新应用，以产业赋能为主导的新型平台的出现突破了学术界对平台市场属性的认知。平台的企业属性越来越明显，成为信息、知识、创意、技术、产品的提供者和产业赋能者。在某种程度上，市场活跃度高的平台往往具有市场和企业双重属性。
根据以市场属性还是以企业属性为主导，本文把平台划分为三种类型：交易型平台、创新型平台和新型平台。交易型平台是“双边市场”讨论的平台类型，主要功能是承担线上交易的中介角色。与物理空间的市场不同，交易型平台属于网络空间组织，受网络效应支配。与一般企业不同，创新型平台是通用技术的开发者。依托通用技术和关键技术的开发，创新型平台为相关企业提供服务。创新型平台服务的对象不是传统产业，主要是ICT产业。新型平台则兼具企业和市场属性：一方面与创新型平台类似，通过通用技术开发为企业赋能;2 另一方面为信息、知识、技术和产品的交易提供服务。例如，百度在提供信息搜索服务的同时，依托自主开发的阿波罗（Apollo）系统向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供软件平台服务。再如，作为电子商务平台，淘宝在为买卖双方提供交易服务的同时，新推出的淘宝特价版为中小制造企业提供品牌、品质和产品策划服务。刘绍荣等把新型平台看作交易型平台升级的结果，称之为产业赋能平台。产业赋能平台改善了交易型平台的短板和不足，不仅能够吸引流量，促进产品和服务的交易，而且能够提供包括设计、生产和品牌策划在内的服务，帮助企业提高产品和服务的竞争力。3 从中国数字经济发展的实践看，具有产业赋能功能的新型平台成为交易型平台转型升级的方向。新型平台不仅来自交易型平台的转型升级，而且来自传统产业中创新型企业的智能化改造。依托在传统产业中的市场优势，创新型企业在产业智能化过程中逐步发展为新型平台，成为产业赋能的重要力量。随着新型平台的发展，平台经济步入新的发展阶段。
无论是交易型平台的转型升级还是创新型企业的平台化，人工智能技术的应用都发挥着至关重要的作用。因而，新型平台是人工智能技术创新应用的结果。为了推进新型平台的发展，2019年8月，科技部印发了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》（简称《工作指引》），国家新一代人工智能开放创新平台建设将聚焦人工智能重点细分领域，充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用，有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，持续输出人工智能核心研发能力。从《工作指引》的要求看，人工智能开放创新平台建设的主要目标是为实体经济进行产业赋能，属于典型的新型平台。
2017年11月，科技部公布第一批国家新一代人工智能开放创新平台建设名单。其中，依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台;依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台;依托騰讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台;依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。2018年9月，科技部宣布依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。2019年8月，科技部公布第二批国家新一代人工智能开放创新平台。其中，依托上海依图网络科技有限公司建设视觉计算平台，依托上海明略人工智能（集团）有限公司建设营销智能平台，依托华为技术有限公司建设基础软硬件平台，依托中国平安保险（集团）股份有限公司建设普惠金融平台，依托杭州海康威视数字技术股份有限公司建设视频感知平台，依托北京京东世纪贸易有限公司建设智能供应链平台，依托北京旷视科技有限公司建设图像感知平台，依托北京奇虎科技有限公司建设安全大脑平台，依托北京世纪好未来教育科技有限公司建设智慧教育平台，依托北京小米移动软件有限公司建设智能家居平台。
从建设和发展的实践看，人工智能开放创新平台是新型平台。通过通用技术创新和产业赋能，人工智能开放创新平台建设的目标是推动人工智能和实体经济深度融合发展。
三、研究方法和设计
与传统企业不同，平台及其赋能对象共同构成一个产业生态系统，表现为一个复杂价值网络。作为产业生态系统，平台及其赋能者不仅包括企业，而且包括大学、科研院所和投资机构。从合作关系看，平台产业生态价值网络是一个包括技术、人力资本和资金三个维度输入及输出关系的投入产出函数。其中，平台的输出尤其是技术输出是对企业和产业的赋能。而技术赋能能力则是衡量平台及其产业生态辐射带动作用的关键指标。
为了考察平台及其主导的产业生态如何进行产业赋能，本文从选定的样本节点出发，通过实际调查和大数据采集，搜索与样本节点存在人力资本、技术合作和投融资关系的关系节点和关系数据。通过关系数据量化分析，考察15家人工智能开放创新平台产业赋能的领域和方式，从而对新型平台形成和发展的趋势做出理论分析。
本文从三个维度采集15家平台的关系数据：核心人力资本（创始人、联合创始人、CEO、副总经理、首席技术官和技术专家）、技术合作和投融资关系。核心人力资本关系包括前期学习经验和前期工作经验。其中，前期学习经验是指平台核心人力资本毕业的大学，前期工作经验则是指核心人力资本曾经工作的企业和机构。技术合作关系包括技术输入和技术赋能关系。其中，技术输入关系是指关系节点对样本节点提供技术支持，技术赋能则是指样本节点对关系节点提供技术支持。投融资关系包括投资关系和融资关系。其中，投资关系是指样本节点对关系节点投资，而融资关系是指关系节点对样本节点投资。为了对关系数据进行量化分析，当样本节点与关系节点之间存在三个维度关系时，赋值为“1”，否则赋值为“0”。
数据收集来自两个渠道：一是对15家平台企业的调查数据;二是网络公开数据。其中，网络公开数据来自国内的新闻网站、企业官网和微信公众号。
四、价值网络分析
1.价值网络的结构
把采集的15家平台三个维度的关系数据输入Gephi 9.2社会网络分析软件，得到平台产业生态的价值网络结构图（图1）。表1的统计指标表明，15家人工智能开放创新平台产业生态价值网络的节点总数为6976个，关系总数为10405条。价值网络平均度为1.417，模块度为0.745，平均聚类系数为0.047，平均路径长度为3.94。价值网络的结构性统计指标表明，15家平台具有非常强的辐射和带动能力，是中国智能经济发展的主导力量。 图2刻画了15家平台产业生态价值网络的加权度数中心度1 分布情况。它们表现出“极核”状结构，节点的度数中心度分布呈现明显的“幂率”特征。
表2列出了价值网络活跃度排名前15的样本节点、子样本节点2 和关系节点。从样本节点看，华为、腾讯、阿里巴巴、京东和百度是最活跃的人工智能开放创新平台。从子样本节点看，以阿里云、腾讯云、华为云、京东云、百度智能云为代表的云计算平台，以平安创投、百度风投为代表的平台风投基金，以蚂蚁金服、京东數科、京东物流和爱奇艺为代表的垂直业务子平台，是价值网络中最活跃的子样本节点。
关系节点中排名前15的节点包括三类机构：第一类是以清华大学、北京大学、浙江大学和上海交通大学为代表的高校和科研院所。作为人工智能学术生态系统的重要组成部分，人工智能学科优势明显的大学不仅为样本节点提供核心人力资本，而且提供技术研发支持。第二类是以英特尔、英伟达和微软为代表的基础硬件和软件跨国公司。除了为中国人工智能科技产业提供基础硬件和软件支持外，这些机构还是15家平台核心人力资本前期工作经验的重要来源。第三类是以中国移动、中国电信和中国联通为代表的网络基础设施服务商。
表3列出了15家平台产业生态价值网络关系数据的分类统计和占比情况。技术关系数占比达到72%，其中，技术输入关系数占比为11%，技术赋能关系数占比为61%。核心人力资本关系数占比为8%，其中，前期学习经验关系数占比3%，前期工作经验关系数占比5%。投融资关系数占比为20%，其中，融资关系数占比4%，投资关系数占比为16%。从关系数据的结构可以看出，15家平台是中国智能经济发展的主要技术赋能者和投资者。产业赋能是15家平台的主要功能。
2.平台的技术输入和赋能
在掌握15家平台产业生态价值网络关系数据分类情况的基础上，本文重点通过技术和投融资关系1 数据分析，考察新型平台赋能的技术输入和赋能情况。透过15家平台技术和投融资关系在不同技术和产业领域的分布，可以清晰地观察到新型平台对人工智能技术的依赖和对不同产业的技术赋能情况。
为了更清晰地观察平台技术输入和赋能情况，我们把这15家平台技术输入和赋能的产业和技术领域划分为两部分：核心部门和融合部门。其中，核心部门是指包括基础软硬件、基础设施服务提供、算法、大数据和云计算在内的人工智能科技产业化相关的产业、技术领域，而融合部门则是指产业智能化过程中出现的产业和技术领域。
首先，从15家平台技术输入的产业和技术领域分布看，软件和信息服务、电子制造、通信、商业服务和传统互联网是对平台技术输入最多的融合部门，占比分别为8.86%、5.75%、4.47%、3.11%和2.01%;大数据与云计算、AI平台、AI技术、智能芯片和智慧城市则是对平台技术输入最多的核心部门，占比分别为15.25%、11.42%、8.13%、5.02%和3.38%。排名前10的核心和融合部门技术输入关系数占全部技术输入关系数的84%。其中，核心和融合部门技术输入关系数占比分别为54%和30%。
其次，从15家平台技术赋能关系的产业和技术领域分布看，软件和信息服务、金融、通信、汽车和商业服务是平台技术赋能最多的融合部门，占比分别为5.22%、5.19%、4.57%、4.21%和3.91%;大数据与云计算、智慧城市、AI技术、智慧教育和AI平台则是平台技术赋能最多的核心部门，占比分别为11.13%、8.63%、3.51%、3.49%和2.51%。排名前10的核心和融合部门技术赋能关系数占全部技术赋能关系数的75%。其中，核心和融合部门技术赋能关系数分别占比37%和38%。
从技术输入和赋能关系数在核心和融合部门的占比情况可以看出，15家平台的技术输入关系以核心部门为主，而技术赋能关系则以融合部门为主。从技术输入和赋能的核心部门产业和技术领域看，人工智能技术的创新应用是15家平台产业赋能的基础。
在15家平台产业生态价值网络中，活跃度最高的投资机构为百度投资并购部、红杉资本中国、云锋基金、淡马锡和高瓴资本;活跃度排名前列的非投资机构为海康威视、商汤科技、科大讯飞、腾讯和阿里巴巴。1 尤其是平台企业，通过在垂直领域的投资和收购活动，集聚人工智能核心技术资源和培育产业创新生态系统。例如，在无人驾驶领域，腾讯2015年投资蔚来汽车，2016年投资四维图新为无人驾驶车提供高精度定位导航服务，2017年以17.78亿美元收购特斯拉5%的股份，2017年领投生产电动飞行汽车的德国航空公司Lilium。同时，腾讯还是滴滴的投资人，滴滴则在美国建立了无人驾驶实验室。
从15家平台投资关系节点的行业分布看，15家平台下属子公司、软件和信息服务、商业服务、传媒、金融、教育、传统互联网、大数据和云计算、医疗和交通运输是开放创新平台投资最多的产业领域，占比分别为24.38%、10.30%、7.50%、7.43%、5.85%、4.33%、4.27%、4.02%、3.78%和1.65%。15家平台的下属子公司往往是垂直业务领域人工智能创新应用的引领者。依托数据生态和技术优势，平台不断通过创建和孵化子平台的方式，努力在垂直业务领域构建功能强大的产业生态系统。例如，由阿里巴巴平台衍生的包括淘宝、天猫、支付宝、蚂蚁金服、阿里云和菜鸟网络在内的子平台及其产业生态系统，共同构成功能强大的产业赋能体系。
3.平台产业赋能的机制
从技术输入和赋能关系的结构看，在通用技术和传统产业融合发展过程中，15家平台扮演着“结构洞”的角色。2 一方面，它们通过与大学、科研院所和其他企业的技术输入，实现通用技术创新和集成;另一方面，它们为传统产业的智能化提供技术、解决方案和其他服务。15家平台产业赋能的机制包括：
首先，平台通过建设和发展子业务平台的方式满足产业智能化需求。平台的子业务平台创建的初始动因往往来自平台内部业务的智能化发展需求，如阿里云、腾讯云和京东云。在通过技术创新和集成满足内部业务发展需求的同时，子业务平台进一步通过产业赋能满足外部产业智能化的需求。在创建之初，阿里云主要服务于淘宝和天猫不断增长的数据存储和计算需求;在技术成熟后，服务对象逐步涵盖包括智慧城市、智能交通、新零售、新媒体和数字内容、共享出行和智能制造在内的诸多产业领域。 其次，依托现有的子业务平台，平台在垂直领域为传统产业赋能。与新建的包括云计算在内的子业务平台不同，人工智能开放创新平台还通过现有子业务平台的智能化改造对传统产业进行垂直赋能。在阿里巴巴电子商务业务发展过程中，形成了淘宝、天猫和1688三个电子商务子业务平台。其中，1688是阿里巴巴的线上内贸批发平台。经过20多年的发展，1688的批发业务覆盖全国172个一级产业带。2020年3月25日，阿里巴巴旗下淘宝特价版正式上线。通过整合淘寶和1688子业务平台的技术、市场资源，淘宝特价版的目标是建设全球首个以C2M定制商品为核心业务的新平台。它依托电商平台长期积累的数字化赋能能力，在上线三个月后就聚集了全国145个产业带和120万个产业带商家，通过供给和需求的直接对接实现生产组织方式的创新，为中小制造企业转型升级创造条件。
再次，适应产业智能化需求，平台通过创建开源创新平台的方式赋能传统产业。与阿里云和淘宝特价版子业务平台的创建不同，为了赋能传统产业，人工智能开放创新平台通过创建开源创新平台的方式推动人工智能和传统产业的深度融合。包括阿里巴巴、百度、京东和华为在内的人工智能开放创新平台纷纷布局无人驾驶和车联网产业，通过开源创新平台的建设构建产业生态系统，推动汽车产业的智能化和网络化发展。2017年，阿里搭建了“Alios”，把车联网和物联网作为主攻方向，通过开源创新平台的搭建，推动平台及其软件与汽车硬件的结合。华为通过开源创新平台打造产业创新生态，把5G和物联网技术应用于无人驾驶和车联网产业。2019年8月，在《HUAWEI HiCar生态白皮书》中，华为发布通过HiCar系统联通手机、汽车和其他智能设备的技术路线图。2020年5月，华为联合一汽集团（一汽红旗、一汽奔腾、一汽解放）、长安汽车、东风集团（东风乘用车、东风小康）、上汽集团（上汽乘用车、上海通用五菱）、广汽集团（广汽新能源）、北汽集团（北汽新能源）、比亚迪、长城汽车、奇瑞控股、江淮汽车、宇通（客车）、赛力斯、南京依维柯、T3出行这首批18家车企，正式发布成立“5G汽车生态圈”。1 自2019年4月发布全球首款5G车载模组MH5000以来，华为先后向生态圈合作伙伴和汽车企业提供了5G车载模组MH5000、5G车载终端T-Box平台等产品和技术，支持5G汽车和5G+C+V2X智能网联应用创新。
最后，15家平台通过赋能开发者的方式推动产业智能化发展。为了加速推动通用技术向实体经济的渗透，平台通过创建开发者社区的方式赋能开发者，进而实现产业赋能。与交易型平台的开发者主要集中分布在核心部门不同，人工智能开放创新平台的开发者广泛分布在核心和融合产业部门。“平台+开发者”产业赋能方式不仅能够推动交易型平台向产业赋能型平台的升级，而且能够带动传统产业创新型企业的智能化转型。例如，截至2020年10月，科大讯飞的开发者团队人数达到157万人。通过开发者的技术开发活动，实现了科大讯飞语音识别技术在教育、汽车和交通等领域的广泛应用。
五、新型平台形成和演化的逻辑
基于15家平台产业生态价值网络的关系数据量化分析，我们可以清晰地观察到新型平台的企业属性和产业赋能功能是客观存在的事实。为了区分交易型平台，本文把以产业赋能为主导的平台类型称为新型平台。新型平台同时具备市场和企业双重属性：一方面为买卖双方提供线上交易服务;另一方面通过技术创新和产品研发为企业、产业赋能。因为现有平台经济“双边市场”理论缺乏对新型平台企业属性和产业赋能功能的理论讨论，难以反映平台经济发展的实践前沿。从市场和企业“双重”属性及其相互关系的视角认识、理解新型平台及其演化趋势，是平台经济理论发展的方向。
包括互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能在内的新一代信息技术属于通用技术，具有广泛的应用场景。作为网络空间的搭建者和运营者，平台是新一代信息技术和网络空间发展的结果。交互式互联网是包括电子商务在内的交易型平台产生和发展的技术条件。交易型平台以现实线上交易活动为主要功能，市场属性显著。在网络效应支配下，“双边市场”成为平台经济理论研究的最初视角。
事实上，即使是交易型平台，同样具有企业属性，2 只不过平台的技术创新和产品研发是为了服务线上交易活动的，即企业属性从属于市场属性。例如，为了提高线上交易效率，交易型平台同样需要通过技术创新和产品研发为买卖双方的线上交易提供便捷服务。随着线上交易数量的增加和数据的汇聚，交易型平台实现了数据和计算的实时在线及可共享。随着数据生态的形成和计算能力的提升，交易型平台通过研发和部署人工智能技术，不断提高线上交易的精准匹配。在服务线上交易活动的同时，交易型平台进一步通过大数据、云计算和人工智能技术的创新应用及发展垂直业务子平台赋能传统产业，实现从交易型平台向新型平台的转型。1
人工智能技术的创新应用是推动交易型平台转型升级为新型平台的关键条件。数据生态、计算能力和算法资源是人工智能发展的三个基本构成要素。依托从事线上交易活动积累的数据生态和计算优势，交易型平台率先布局算法资源，成为人工智能创新应用的推动者。随着人工智能技术的积累，在提高线上交易效率的同时，交易型平台通过能力迁移和产业赋能，创造实现更高商业价值的机会。
推论1：人工智能技术的创新应用是新型平台出现和发展的关键技术。依托数据生态、计算能力和算法资源优势，向新型平台的转型升级是交易型平台发展的方向。
新型平台不仅来自交易型平台的升级，而且来自传统产业创新型企业的智能化转型。创新型企业大都是传统产业的龙头企业，它们充分利用在传统产业发展中的市场优势，通过智能化转型为新型平台。充分抓住新一代信息技术创新应用的机遇，创新型企业通过数字化和智能化改造，实现了所在产业数据和计算的实时在线及可共享。与交易型平台不同，创新型企业在转化为新型平台的过程中，往往通过一系列互补性创新，把通用技术转化为产业智能化所需要的共性技术，进而赋能广大中小企业和生产型企业。2 随着人工智能和实体经济的深度融合，由创新型企业转型升级而来的新型平台日益成为融合部门发展的关键推动者。 推论2：作为传统产业的龙头企业，创新型企业依托所在产业发展中的市场优势，通过数字化和智能化转型升级为新型平台，是产业智能化和融合部门发展的关键推动者。
无论是交易型平台还是创新型企业，实现对传统产业和企业赋能都要依赖数据生态、计算能力和算法资源的积累。其中，数据生态和计算能力是算法部署的基础，算法则赋予数据生态和计算以产业赋能及价值创造的能力。
人工智能属于通用技术，围绕着通用技术在垂直业务领域的专用性技术而展开的互补性创新，是新型平台不断提高产业赋能水平和能力的关键。从15家平台产业赋能的趋势看，它们通过垂直业务子平台的互补性创新和专用性技术积累，不断拓展产业赋能的广度和深度。人工智能技术的互补性创新和专用性技术积累不仅表现在数据生态、算力和算法领域，而且表现在三者的融合程度上。在垂直业务领域，数据生态、计算能力和算法资源的专用性程度，标志着新型平台产业赋能的发展水平。
推论3：人工智能属于通用技术，新型平台的产业赋能能力的提升来自数据生态、计算能力和算法资源的专业性程度。随着互补性创新和专用性技术的积累，新型平台及其主导的产业生态将引发新的科技创新浪潮。
从历次工业革命发生和发展的进程看，通用技术在不同应用场景的应用会带来新的技术创新浪潮。技术创新在某种意义上是新的技术组合过程。在通用技术与传统产业的融合过程中，通过不同技术的重新组合，不断加深通用技术的专用性程度。而技术的专用性程度增加则带来了技术差异的进一步扩大，为新一轮技术组合和创新浪潮的出现创造了条件。
在推进传统产业智能化的过程中，平台往往发挥着“结构洞”的作用。新型平台一方面是技术引进、集成和创新者，另一方面又是技术赋能者。依托强大的技术创新能力，新型平台赋能传统产业存在着多种机制。例如，创建垂直业务子平台、建设开源创新平台和发展“平台+开发者”社区。3 对于交易型平台向新型平台的转型升级过程而言，开源创新平台和“平台+开发者”机制的出现首先来自平台业务的智能化需求。而创新型企业向新型平台转型，往往始于通过开源创新平台建设满足产业智能化需求。
推论4：在产业赋能过程中，新型平台扮演着“结构洞”角色。其中，发展垂直业务子平台、开源创新平台和“平台+开发者”社区是新型平台产业赋能的关键机制。
新型平台的“结构洞”角色是市场和企业“双重”属性共存的集中体现。“结构洞”的信息中介功能是新型平台交易属性存在的依据。但是与一般的“结构洞”不同，新型平台不仅具有信息中介功能，而且具有生产功能，是技术和服务的生产者、供应方。与交易型平台相比，企业属性是新型平台的主导，交易属性则往往处于从属地位。例如，在开源创新平台建设中，新型平台往往投入巨额资本和人力从事技术开发活动，服务产业智能化。而新型平台的交易属性和交易活动产生的数据生态优势，不仅为人工智能的创新应用奠定了基础，而且为企业属性和产业赋能功能的发展创造了条件。新型平台市场和企业属性的良性互动，是平台经济发展的内在动因。
六、总结和需要进一步研究的问题
基于15家平台产业生态价值网络关系数据的量化分析，本文的主要结论是，随着人工智能技术的创新应用，以产业赋能为主导的新型平台正在涌现。新型平台来自交易型平台和创新型企业的智能化转型升级。尤其是作为传统产业的龙头企业，创新型企业智能化转型为新型平台，将成为产业智能化的关键推动者。因而，新型平台的出现是人工智能技术创新应用的产物。
新型平台形成和产业赋能的前提及基础是垂直业务领域数据生态、计算能力和算法的形成与迭代。其中，数据生态、计算能力和算法资源的专用性程度决定着新型平台产业赋能的深度、广度。因而，新型平台推动垂直业务领域数据生态、计算能力和算法资源方面的互补性创新和专用性技术积累的程度，决定着人工智能和实体经济深度融合的实际进程。而新型平台的发展和对实体经济的赋能能力，又是决定城市、区域和国家经济转型升级的关键因素。
新型平台的出现意味着平台经济发展步入新阶段。以交易型平台及其市场属性为分析对象的“双边市场”理论面临来自实践的挑战。对平台市场和企业“双重”属性、产业赋能机制的考察，将成为平台经济理论发展的方向。尤其是对新型平台企业属性、产业赋能功能和机制的理论认识，为制定和改善平台发展和治理策略提供了新的理论指导。
Innovation and Application of Artificial Intelligence and Emergence
and Development of New Platforms
LIU Gang
Abstract： With the innovative application of artificial intelligence technology， the emergence of new platforms and industrial empowerment， the rapid development of the intelligent economy is promoted. Different from the trading platform， the new platform is dominated by industry empowerment and is the promoter of industrial intelligence. The new platform comes from the intelligent transformation and upgrading of trading platforms and innovative enterprises. Among them， most innovative companies are leading companies in traditional industries. The emergence of new platform means that platform economy has entered a new stage of development. To understand the dual attributes of platform market and enterprise， especially the attributes of enterprise and its industrial empowerment function and mechanism， is the direction of theoretical research on platform economy.
Key words： artificial intelligence， new platforms， industrial empowerment， platform economy
（責任编辑：苏建军）
关键词： 人工智能;新型平台;产业赋能;平台经济
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1004-8634（2021）03-0084-（10）
DOI：10.13852/J.CNKI.JSHNU.2021.03.008
一、引言
人工智能属于通用技术（General Purpose Technology，缩写GPT），具有广泛的应用前景，能够引领经济和社会的持续发展。从科技产业革命发生和发展的历史进程看，通用技术的创新和应用会引发生产方式变革，形成新的经济形态，带动经济长期增长。作为第四次工业革命的引擎，人工智能通过与实体经济的深度融合，把人类社会带入智能经济新时代。
通用技术与经济社会融合发展和新经济形态的形成，是通过新生产方式的创生和演进实现的。在第一次科技革命的发生和发展过程中，与蒸汽机技术创新和应用相适应的是手工业工场向工厂制生产方式的演化。在第二次科技革命的发生和发展过程中，与电力和石化能源技术创新应用相适应的是大规模流水线生产方式的诞生。在第三次工业革命的发生和发展过程中，与IT技术创新应用相适应的是模块化生产方式的兴起。随着第四次工业革命的到来，包括人工智能在内的新一代信息技术的创新和应用，使平台及其主导的产业生态成为生产方式变革的方向。
平台源于互联网的发展，尤其是交互式互联网（Web 2.0）的发展。作为网络空间的搭建者和运营者，平台首先出现在电子商务、搜索引擎、社交和众包领域。在服务线上交易活动的过程中，交易型平台实现了数据和计算的实时在线和共享，为人工智能技术的创新和应用创造了条件。
近年来，人工智能技术的创新应用带来了平台发展的新变化，以产业赋能为主导的新型平台的出现，不仅带动了数字经济和实体经济的深度融合发展，而且通过网络空间产业生态的持续下移，不断消除“数字鸿沟”和提高中低收入人群的收入水平。新型平台来自交易型平台和创新型企业的智能化转型。其中，创新型企业属于传统产业具有市场优势地位的龙头企业，通过智能化改造发展为具有产业赋能功能的新型平台。交易型平台通过人工智能技术的創新应用，依托数据生态优势和子平台建设，成为垂直业务领域产业赋能者，在提供交易服务的同时，为传统产业企业提供包括品牌策划、柔性生产和客户定制在内的技术及服务。
联合国贸发会发布的《2019年数字经济报告》指出，作为全球数字经济发展的共同领导者，最为引人注目的是美中两国占全球70个最大数字平台市值的90%。1 平台经济的发展使中国数字经济走在了世界的前沿。而人工智能技术的创新应用和新型平台的发展将进一步推动人工智能和实体经济全面融合，成为中国经济转型和升级的新引擎。
作为现代经济理论研究的重点领域，现有平台经济理论的研究对象是交易型平台。新型平台的出现需要学术界修正平台经济及其演化规律的理论认识，为制定和实施新政策提供科学的理论指导。本文通过中国新一代人工智能发展战略研究院中国智能经济数据库15家人工智能开放创新平台关系数据的量化分析，在明确新型平台是一个客观存在的同时，对新型平台产业赋能领域和机制展开研究。
二、文献综述
在经济学研究领域，平台往往被认为属于市场范畴，即特殊的市场交易或产业组织形式。徐晋和张祥建提出，平台是一种现实或虚拟空间，该空间可以导致或促进双方或多方客户之间的交易，平台经济学研究的对象是平台之间的竞争与垄断情况。2 与物理空间的市场不同，平台是网络空间发展的结果。作为网络空间的搭建者和运营者，受技术发展制约，交易型平台是平台的早期形态。从市场和网络属性出发，经济学对平台的市场特征、运行机制和管制政策展开了深入的理论研究。
从双边市场的视角，罗切特和蒂罗尔把平台定义为交易量受价格结构影响的交易平台。3 与传统“双边市场”内涵不同，对平台“双边市场”的讨论主要基于网络外部性。平台把交易主体分为供给和需求侧，网络的外部性是指一侧用户数量的变化会影响另一侧用户数量的相应变化。因而，存在网络外部性的“双边市场”是交易型平台的基本特征。罗切特和蒂罗尔进一步指出，网络外部性只是界定平台条件之一，平台更重要的特征是能够通过价格结构安排影响市场两侧的行为，进而影响交易结果。4
埃文斯把“双边市场”划分为市场创造者、受众创造者和需求协调者。市场创造者主要指电子商务平台，它通过汇聚交易主体，实现交易匹配和降低搜索成本。受众创造者的代表是媒体平台，它通过免费内容吸引消费者，带来广告业务的增长。需求协调者的代表则是软件平台、操作系统和支付体系。5
基于平台“双边市场”属性的认识，学术界重点就平台竞争和治理问题展开深入探讨。因为网络外部性的存在，平台具有高成长性。而规模化的平台则会形成进入壁垒，出现“赢者通吃”现象。6 当平台取得市场支配地位后，就可能通过掠夺性定价、搭售和价格歧视方式剥夺消费者剩余。在讨论平台垄断的同时，学术界也发现诸多制约平台垄断的因素和力量。作为新的产业组织形式，平台涉及多元主体相互联系和作用的生态，7 利害相关者的相互关系带来了治理问题。如何对平台进行治理存在两种思路，一是政府管制，二是平台自组织。从信息的角度看，平台自组织治理具有更加明显的本地知识优势。1
除了交易型平台，包括微软Windows和苹果iOS操作系统在内的创新型平台同样属于平台范畴。创新型平台不提供交易服务，而是通过通用技术创新为用户和开发者提供技术和服务。因为创新型平台具有更加明显的企业属性，对现实经济活动的影响远远不如交易型平台。 随着大数据、云计算和人工智能技术的创新应用，以产业赋能为主导的新型平台的出现突破了学术界对平台市场属性的认知。平台的企业属性越来越明显，成为信息、知识、创意、技术、产品的提供者和产业赋能者。在某种程度上，市场活跃度高的平台往往具有市场和企业双重属性。
根据以市场属性还是以企业属性为主导，本文把平台划分为三种类型：交易型平台、创新型平台和新型平台。交易型平台是“双边市场”讨论的平台类型，主要功能是承担线上交易的中介角色。与物理空间的市场不同，交易型平台属于网络空间组织，受网络效应支配。与一般企业不同，创新型平台是通用技术的开发者。依托通用技术和关键技术的开发，创新型平台为相关企业提供服务。创新型平台服务的对象不是传统产业，主要是ICT产业。新型平台则兼具企业和市场属性：一方面与创新型平台类似，通过通用技术开发为企业赋能;2 另一方面为信息、知识、技术和产品的交易提供服务。例如，百度在提供信息搜索服务的同时，依托自主开发的阿波罗（Apollo）系统向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供软件平台服务。再如，作为电子商务平台，淘宝在为买卖双方提供交易服务的同时，新推出的淘宝特价版为中小制造企业提供品牌、品质和产品策划服务。刘绍荣等把新型平台看作交易型平台升级的结果，称之为产业赋能平台。产业赋能平台改善了交易型平台的短板和不足，不仅能够吸引流量，促进产品和服务的交易，而且能够提供包括设计、生产和品牌策划在内的服务，帮助企业提高产品和服务的竞争力。3 从中国数字经济发展的实践看，具有产业赋能功能的新型平台成为交易型平台转型升级的方向。新型平台不仅来自交易型平台的转型升级，而且来自传统产业中创新型企业的智能化改造。依托在传统产业中的市场优势，创新型企业在产业智能化过程中逐步发展为新型平台，成为产业赋能的重要力量。随着新型平台的发展，平台经济步入新的发展阶段。
无论是交易型平台的转型升级还是创新型企业的平台化，人工智能技术的应用都发挥着至关重要的作用。因而，新型平台是人工智能技术创新应用的结果。为了推进新型平台的发展，2019年8月，科技部印发了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》（简称《工作指引》），国家新一代人工智能开放创新平台建设将聚焦人工智能重点细分领域，充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用，有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，持续输出人工智能核心研发能力。从《工作指引》的要求看，人工智能开放创新平台建设的主要目标是为实体经济进行产业赋能，属于典型的新型平台。
2017年11月，科技部公布第一批国家新一代人工智能开放创新平台建设名单。其中，依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台;依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台;依托騰讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台;依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。2018年9月，科技部宣布依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。2019年8月，科技部公布第二批国家新一代人工智能开放创新平台。其中，依托上海依图网络科技有限公司建设视觉计算平台，依托上海明略人工智能（集团）有限公司建设营销智能平台，依托华为技术有限公司建设基础软硬件平台，依托中国平安保险（集团）股份有限公司建设普惠金融平台，依托杭州海康威视数字技术股份有限公司建设视频感知平台，依托北京京东世纪贸易有限公司建设智能供应链平台，依托北京旷视科技有限公司建设图像感知平台，依托北京奇虎科技有限公司建设安全大脑平台，依托北京世纪好未来教育科技有限公司建设智慧教育平台，依托北京小米移动软件有限公司建设智能家居平台。
从建设和发展的实践看，人工智能开放创新平台是新型平台。通过通用技术创新和产业赋能，人工智能开放创新平台建设的目标是推动人工智能和实体经济深度融合发展。
三、研究方法和设计
与传统企业不同，平台及其赋能对象共同构成一个产业生态系统，表现为一个复杂价值网络。作为产业生态系统，平台及其赋能者不仅包括企业，而且包括大学、科研院所和投资机构。从合作关系看，平台产业生态价值网络是一个包括技术、人力资本和资金三个维度输入及输出关系的投入产出函数。其中，平台的输出尤其是技术输出是对企业和产业的赋能。而技术赋能能力则是衡量平台及其产业生态辐射带动作用的关键指标。
为了考察平台及其主导的产业生态如何进行产业赋能，本文从选定的样本节点出发，通过实际调查和大数据采集，搜索与样本节点存在人力资本、技术合作和投融资关系的关系节点和关系数据。通过关系数据量化分析，考察15家人工智能开放创新平台产业赋能的领域和方式，从而对新型平台形成和发展的趋势做出理论分析。
本文从三个维度采集15家平台的关系数据：核心人力资本（创始人、联合创始人、CEO、副总经理、首席技术官和技术专家）、技术合作和投融资关系。核心人力资本关系包括前期学习经验和前期工作经验。其中，前期学习经验是指平台核心人力资本毕业的大学，前期工作经验则是指核心人力资本曾经工作的企业和机构。技术合作关系包括技术输入和技术赋能关系。其中，技术输入关系是指关系节点对样本节点提供技术支持，技术赋能则是指样本节点对关系节点提供技术支持。投融资关系包括投资关系和融资关系。其中，投资关系是指样本节点对关系节点投资，而融资关系是指关系节点对样本节点投资。为了对关系数据进行量化分析，当样本节点与关系节点之间存在三个维度关系时，赋值为“1”，否则赋值为“0”。
数据收集来自两个渠道：一是对15家平台企业的调查数据;二是网络公开数据。其中，网络公开数据来自国内的新闻网站、企业官网和微信公众号。
四、价值网络分析
1.价值网络的结构
把采集的15家平台三个维度的关系数据输入Gephi 9.2社会网络分析软件，得到平台产业生态的价值网络结构图（图1）。表1的统计指标表明，15家人工智能开放创新平台产业生态价值网络的节点总数为6976个，关系总数为10405条。价值网络平均度为1.417，模块度为0.745，平均聚类系数为0.047，平均路径长度为3.94。价值网络的结构性统计指标表明，15家平台具有非常强的辐射和带动能力，是中国智能经济发展的主导力量。 图2刻画了15家平台产业生态价值网络的加权度数中心度1 分布情况。它们表现出“极核”状结构，节点的度数中心度分布呈现明显的“幂率”特征。
表2列出了价值网络活跃度排名前15的样本节点、子样本节点2 和关系节点。从样本节点看，华为、腾讯、阿里巴巴、京东和百度是最活跃的人工智能开放创新平台。从子样本节点看，以阿里云、腾讯云、华为云、京东云、百度智能云为代表的云计算平台，以平安创投、百度风投为代表的平台风投基金，以蚂蚁金服、京东數科、京东物流和爱奇艺为代表的垂直业务子平台，是价值网络中最活跃的子样本节点。
关系节点中排名前15的节点包括三类机构：第一类是以清华大学、北京大学、浙江大学和上海交通大学为代表的高校和科研院所。作为人工智能学术生态系统的重要组成部分，人工智能学科优势明显的大学不仅为样本节点提供核心人力资本，而且提供技术研发支持。第二类是以英特尔、英伟达和微软为代表的基础硬件和软件跨国公司。除了为中国人工智能科技产业提供基础硬件和软件支持外，这些机构还是15家平台核心人力资本前期工作经验的重要来源。第三类是以中国移动、中国电信和中国联通为代表的网络基础设施服务商。
表3列出了15家平台产业生态价值网络关系数据的分类统计和占比情况。技术关系数占比达到72%，其中，技术输入关系数占比为11%，技术赋能关系数占比为61%。核心人力资本关系数占比为8%，其中，前期学习经验关系数占比3%，前期工作经验关系数占比5%。投融资关系数占比为20%，其中，融资关系数占比4%，投资关系数占比为16%。从关系数据的结构可以看出，15家平台是中国智能经济发展的主要技术赋能者和投资者。产业赋能是15家平台的主要功能。
2.平台的技术输入和赋能
在掌握15家平台产业生态价值网络关系数据分类情况的基础上，本文重点通过技术和投融资关系1 数据分析，考察新型平台赋能的技术输入和赋能情况。透过15家平台技术和投融资关系在不同技术和产业领域的分布，可以清晰地观察到新型平台对人工智能技术的依赖和对不同产业的技术赋能情况。
为了更清晰地观察平台技术输入和赋能情况，我们把这15家平台技术输入和赋能的产业和技术领域划分为两部分：核心部门和融合部门。其中，核心部门是指包括基础软硬件、基础设施服务提供、算法、大数据和云计算在内的人工智能科技产业化相关的产业、技术领域，而融合部门则是指产业智能化过程中出现的产业和技术领域。
首先，从15家平台技术输入的产业和技术领域分布看，软件和信息服务、电子制造、通信、商业服务和传统互联网是对平台技术输入最多的融合部门，占比分别为8.86%、5.75%、4.47%、3.11%和2.01%;大数据与云计算、AI平台、AI技术、智能芯片和智慧城市则是对平台技术输入最多的核心部门，占比分别为15.25%、11.42%、8.13%、5.02%和3.38%。排名前10的核心和融合部门技术输入关系数占全部技术输入关系数的84%。其中，核心和融合部门技术输入关系数占比分别为54%和30%。
其次，从15家平台技术赋能关系的产业和技术领域分布看，软件和信息服务、金融、通信、汽车和商业服务是平台技术赋能最多的融合部门，占比分别为5.22%、5.19%、4.57%、4.21%和3.91%;大数据与云计算、智慧城市、AI技术、智慧教育和AI平台则是平台技术赋能最多的核心部门，占比分别为11.13%、8.63%、3.51%、3.49%和2.51%。排名前10的核心和融合部门技术赋能关系数占全部技术赋能关系数的75%。其中，核心和融合部门技术赋能关系数分别占比37%和38%。
从技术输入和赋能关系数在核心和融合部门的占比情况可以看出，15家平台的技术输入关系以核心部门为主，而技术赋能关系则以融合部门为主。从技术输入和赋能的核心部门产业和技术领域看，人工智能技术的创新应用是15家平台产业赋能的基础。
在15家平台产业生态价值网络中，活跃度最高的投资机构为百度投资并购部、红杉资本中国、云锋基金、淡马锡和高瓴资本;活跃度排名前列的非投资机构为海康威视、商汤科技、科大讯飞、腾讯和阿里巴巴。1 尤其是平台企业，通过在垂直领域的投资和收购活动，集聚人工智能核心技术资源和培育产业创新生态系统。例如，在无人驾驶领域，腾讯2015年投资蔚来汽车，2016年投资四维图新为无人驾驶车提供高精度定位导航服务，2017年以17.78亿美元收购特斯拉5%的股份，2017年领投生产电动飞行汽车的德国航空公司Lilium。同时，腾讯还是滴滴的投资人，滴滴则在美国建立了无人驾驶实验室。
从15家平台投资关系节点的行业分布看，15家平台下属子公司、软件和信息服务、商业服务、传媒、金融、教育、传统互联网、大数据和云计算、医疗和交通运输是开放创新平台投资最多的产业领域，占比分别为24.38%、10.30%、7.50%、7.43%、5.85%、4.33%、4.27%、4.02%、3.78%和1.65%。15家平台的下属子公司往往是垂直业务领域人工智能创新应用的引领者。依托数据生态和技术优势，平台不断通过创建和孵化子平台的方式，努力在垂直业务领域构建功能强大的产业生态系统。例如，由阿里巴巴平台衍生的包括淘宝、天猫、支付宝、蚂蚁金服、阿里云和菜鸟网络在内的子平台及其产业生态系统，共同构成功能强大的产业赋能体系。
3.平台产业赋能的机制
从技术输入和赋能关系的结构看，在通用技术和传统产业融合发展过程中，15家平台扮演着“结构洞”的角色。2 一方面，它们通过与大学、科研院所和其他企业的技术输入，实现通用技术创新和集成;另一方面，它们为传统产业的智能化提供技术、解决方案和其他服务。15家平台产业赋能的机制包括：
首先，平台通过建设和发展子业务平台的方式满足产业智能化需求。平台的子业务平台创建的初始动因往往来自平台内部业务的智能化发展需求，如阿里云、腾讯云和京东云。在通过技术创新和集成满足内部业务发展需求的同时，子业务平台进一步通过产业赋能满足外部产业智能化的需求。在创建之初，阿里云主要服务于淘宝和天猫不断增长的数据存储和计算需求;在技术成熟后，服务对象逐步涵盖包括智慧城市、智能交通、新零售、新媒体和数字内容、共享出行和智能制造在内的诸多产业领域。 其次，依托现有的子业务平台，平台在垂直领域为传统产业赋能。与新建的包括云计算在内的子业务平台不同，人工智能开放创新平台还通过现有子业务平台的智能化改造对传统产业进行垂直赋能。在阿里巴巴电子商务业务发展过程中，形成了淘宝、天猫和1688三个电子商务子业务平台。其中，1688是阿里巴巴的线上内贸批发平台。经过20多年的发展，1688的批发业务覆盖全国172个一级产业带。2020年3月25日，阿里巴巴旗下淘宝特价版正式上线。通过整合淘寶和1688子业务平台的技术、市场资源，淘宝特价版的目标是建设全球首个以C2M定制商品为核心业务的新平台。它依托电商平台长期积累的数字化赋能能力，在上线三个月后就聚集了全国145个产业带和120万个产业带商家，通过供给和需求的直接对接实现生产组织方式的创新，为中小制造企业转型升级创造条件。
再次，适应产业智能化需求，平台通过创建开源创新平台的方式赋能传统产业。与阿里云和淘宝特价版子业务平台的创建不同，为了赋能传统产业，人工智能开放创新平台通过创建开源创新平台的方式推动人工智能和传统产业的深度融合。包括阿里巴巴、百度、京东和华为在内的人工智能开放创新平台纷纷布局无人驾驶和车联网产业，通过开源创新平台的建设构建产业生态系统，推动汽车产业的智能化和网络化发展。2017年，阿里搭建了“Alios”，把车联网和物联网作为主攻方向，通过开源创新平台的搭建，推动平台及其软件与汽车硬件的结合。华为通过开源创新平台打造产业创新生态，把5G和物联网技术应用于无人驾驶和车联网产业。2019年8月，在《HUAWEI HiCar生态白皮书》中，华为发布通过HiCar系统联通手机、汽车和其他智能设备的技术路线图。2020年5月，华为联合一汽集团（一汽红旗、一汽奔腾、一汽解放）、长安汽车、东风集团（东风乘用车、东风小康）、上汽集团（上汽乘用车、上海通用五菱）、广汽集团（广汽新能源）、北汽集团（北汽新能源）、比亚迪、长城汽车、奇瑞控股、江淮汽车、宇通（客车）、赛力斯、南京依维柯、T3出行这首批18家车企，正式发布成立“5G汽车生态圈”。1 自2019年4月发布全球首款5G车载模组MH5000以来，华为先后向生态圈合作伙伴和汽车企业提供了5G车载模组MH5000、5G车载终端T-Box平台等产品和技术，支持5G汽车和5G+C+V2X智能网联应用创新。
最后，15家平台通过赋能开发者的方式推动产业智能化发展。为了加速推动通用技术向实体经济的渗透，平台通过创建开发者社区的方式赋能开发者，进而实现产业赋能。与交易型平台的开发者主要集中分布在核心部门不同，人工智能开放创新平台的开发者广泛分布在核心和融合产业部门。“平台+开发者”产业赋能方式不仅能够推动交易型平台向产业赋能型平台的升级，而且能够带动传统产业创新型企业的智能化转型。例如，截至2020年10月，科大讯飞的开发者团队人数达到157万人。通过开发者的技术开发活动，实现了科大讯飞语音识别技术在教育、汽车和交通等领域的广泛应用。
五、新型平台形成和演化的逻辑
基于15家平台产业生态价值网络的关系数据量化分析，我们可以清晰地观察到新型平台的企业属性和产业赋能功能是客观存在的事实。为了区分交易型平台，本文把以产业赋能为主导的平台类型称为新型平台。新型平台同时具备市场和企业双重属性：一方面为买卖双方提供线上交易服务;另一方面通过技术创新和产品研发为企业、产业赋能。因为现有平台经济“双边市场”理论缺乏对新型平台企业属性和产业赋能功能的理论讨论，难以反映平台经济发展的实践前沿。从市场和企业“双重”属性及其相互关系的视角认识、理解新型平台及其演化趋势，是平台经济理论发展的方向。
包括互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能在内的新一代信息技术属于通用技术，具有广泛的应用场景。作为网络空间的搭建者和运营者，平台是新一代信息技术和网络空间发展的结果。交互式互联网是包括电子商务在内的交易型平台产生和发展的技术条件。交易型平台以现实线上交易活动为主要功能，市场属性显著。在网络效应支配下，“双边市场”成为平台经济理论研究的最初视角。
事实上，即使是交易型平台，同样具有企业属性，2 只不过平台的技术创新和产品研发是为了服务线上交易活动的，即企业属性从属于市场属性。例如，为了提高线上交易效率，交易型平台同样需要通过技术创新和产品研发为买卖双方的线上交易提供便捷服务。随着线上交易数量的增加和数据的汇聚，交易型平台实现了数据和计算的实时在线及可共享。随着数据生态的形成和计算能力的提升，交易型平台通过研发和部署人工智能技术，不断提高线上交易的精准匹配。在服务线上交易活动的同时，交易型平台进一步通过大数据、云计算和人工智能技术的创新应用及发展垂直业务子平台赋能传统产业，实现从交易型平台向新型平台的转型。1
人工智能技术的创新应用是推动交易型平台转型升级为新型平台的关键条件。数据生态、计算能力和算法资源是人工智能发展的三个基本构成要素。依托从事线上交易活动积累的数据生态和计算优势，交易型平台率先布局算法资源，成为人工智能创新应用的推动者。随着人工智能技术的积累，在提高线上交易效率的同时，交易型平台通过能力迁移和产业赋能，创造实现更高商业价值的机会。
推论1：人工智能技术的创新应用是新型平台出现和发展的关键技术。依托数据生态、计算能力和算法资源优势，向新型平台的转型升级是交易型平台发展的方向。
新型平台不仅来自交易型平台的升级，而且来自传统产业创新型企业的智能化转型。创新型企业大都是传统产业的龙头企业，它们充分利用在传统产业发展中的市场优势，通过智能化转型为新型平台。充分抓住新一代信息技术创新应用的机遇，创新型企业通过数字化和智能化改造，实现了所在产业数据和计算的实时在线及可共享。与交易型平台不同，创新型企业在转化为新型平台的过程中，往往通过一系列互补性创新，把通用技术转化为产业智能化所需要的共性技术，进而赋能广大中小企业和生产型企业。2 随着人工智能和实体经济的深度融合，由创新型企业转型升级而来的新型平台日益成为融合部门发展的关键推动者。 推论2：作为传统产业的龙头企业，创新型企业依托所在产业发展中的市场优势，通过数字化和智能化转型升级为新型平台，是产业智能化和融合部门发展的关键推动者。
无论是交易型平台还是创新型企业，实现对传统产业和企业赋能都要依赖数据生态、计算能力和算法资源的积累。其中，数据生态和计算能力是算法部署的基础，算法则赋予数据生态和计算以产业赋能及价值创造的能力。
人工智能属于通用技术，围绕着通用技术在垂直业务领域的专用性技术而展开的互补性创新，是新型平台不断提高产业赋能水平和能力的关键。从15家平台产业赋能的趋势看，它们通过垂直业务子平台的互补性创新和专用性技术积累，不断拓展产业赋能的广度和深度。人工智能技术的互补性创新和专用性技术积累不仅表现在数据生态、算力和算法领域，而且表现在三者的融合程度上。在垂直业务领域，数据生态、计算能力和算法资源的专用性程度，标志着新型平台产业赋能的发展水平。
推论3：人工智能属于通用技术，新型平台的产业赋能能力的提升来自数据生态、计算能力和算法资源的专业性程度。随着互补性创新和专用性技术的积累，新型平台及其主导的产业生态将引发新的科技创新浪潮。
从历次工业革命发生和发展的进程看，通用技术在不同应用场景的应用会带来新的技术创新浪潮。技术创新在某种意义上是新的技术组合过程。在通用技术与传统产业的融合过程中，通过不同技术的重新组合，不断加深通用技术的专用性程度。而技术的专用性程度增加则带来了技术差异的进一步扩大，为新一轮技术组合和创新浪潮的出现创造了条件。
在推进传统产业智能化的过程中，平台往往发挥着“结构洞”的作用。新型平台一方面是技术引进、集成和创新者，另一方面又是技术赋能者。依托强大的技术创新能力，新型平台赋能传统产业存在着多种机制。例如，创建垂直业务子平台、建设开源创新平台和发展“平台+开发者”社区。3 对于交易型平台向新型平台的转型升级过程而言，开源创新平台和“平台+开发者”机制的出现首先来自平台业务的智能化需求。而创新型企业向新型平台转型，往往始于通过开源创新平台建设满足产业智能化需求。
推论4：在产业赋能过程中，新型平台扮演着“结构洞”角色。其中，发展垂直业务子平台、开源创新平台和“平台+开发者”社区是新型平台产业赋能的关键机制。
新型平台的“结构洞”角色是市场和企业“双重”属性共存的集中体现。“结构洞”的信息中介功能是新型平台交易属性存在的依据。但是与一般的“结构洞”不同，新型平台不仅具有信息中介功能，而且具有生产功能，是技术和服务的生产者、供应方。与交易型平台相比，企业属性是新型平台的主导，交易属性则往往处于从属地位。例如，在开源创新平台建设中，新型平台往往投入巨额资本和人力从事技术开发活动，服务产业智能化。而新型平台的交易属性和交易活动产生的数据生态优势，不仅为人工智能的创新应用奠定了基础，而且为企业属性和产业赋能功能的发展创造了条件。新型平台市场和企业属性的良性互动，是平台经济发展的内在动因。
六、总结和需要进一步研究的问题
基于15家平台产业生态价值网络关系数据的量化分析，本文的主要结论是，随着人工智能技术的创新应用，以产业赋能为主导的新型平台正在涌现。新型平台来自交易型平台和创新型企业的智能化转型升级。尤其是作为传统产业的龙头企业，创新型企业智能化转型为新型平台，将成为产业智能化的关键推动者。因而，新型平台的出现是人工智能技术创新应用的产物。
新型平台形成和产业赋能的前提及基础是垂直业务领域数据生态、计算能力和算法的形成与迭代。其中，数据生态、计算能力和算法资源的专用性程度决定着新型平台产业赋能的深度、广度。因而，新型平台推动垂直业务领域数据生态、计算能力和算法资源方面的互补性创新和专用性技术积累的程度，决定着人工智能和实体经济深度融合的实际进程。而新型平台的发展和对实体经济的赋能能力，又是决定城市、区域和国家经济转型升级的关键因素。
新型平台的出现意味着平台经济发展步入新阶段。以交易型平台及其市场属性为分析对象的“双边市场”理论面临来自实践的挑战。对平台市场和企业“双重”属性、产业赋能机制的考察，将成为平台经济理论发展的方向。尤其是对新型平台企业属性、产业赋能功能和机制的理论认识，为制定和改善平台发展和治理策略提供了新的理论指导。
Innovation and Application of Artificial Intelligence and Emergence
and Development of New Platforms
LIU Gang
Abstract： With the innovative application of artificial intelligence technology， the emergence of new platforms and industrial empowerment， the rapid development of the intelligent economy is promoted. Different from the trading platform， the new platform is dominated by industry empowerment and is the promoter of industrial intelligence. The new platform comes from the intelligent transformation and upgrading of trading platforms and innovative enterprises. Among them， most innovative companies are leading companies in traditional industries. The emergence of new platform means that platform economy has entered a new stage of development. To understand the dual attributes of platform market and enterprise， especially the attributes of enterprise and its industrial empowerment function and mechanism， is the direction of theoretical research on platform economy.
Key words： artificial intelligence， new platforms， industrial empowerment， platform economy
（責任编辑：苏建军）