大数据背景下的量刑方法初探

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通过397例犯罪量刑案例的整理,筛选出14个量刑指标,以一审刑量为因变量构建了Logistic量刑方程。利用量刑指标间相关性,对模型进行了优化,得到犯罪危害、赔偿、自首等指标精简的量刑模型,并就模型的效力进行了评估。案例回代表明模型量刑正确率达89.3%,具有较低的误判率,有一定的实用价值,为大数据背景下的司法改革奠定了数理基础。
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