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神经网络是目前公认的高精度分类器.尽管其具有结构复杂,网络训练时间长,分类过程难以理解等不足,但其较高的正确率是其他方法所不及的.本文介绍了一种基于前馈式神经网络的数据挖掘的分类方法,并给出了一个例子说明.
一种基于前馈式神经网络的数据挖掘方法
【摘 要】
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神经网络是目前公认的高精度分类器.尽管其具有结构复杂,网络训练时间长,分类过程难以理解等不足,但其较高的正确率是其他方法所不及的.本文介绍了一种基于前馈式神经网络的
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院计算机系
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2002年6期
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