基于长尾理论的关键词分布可视化研究

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在图书馆的数据资源领域,存在马太效应.学术搜索引擎是图书馆数据资源的入口,马太效应表现尤为突出.图书馆很多非热门关键词的数据资源曝光和利用率不足.本文从长尾理论视角,研究这一问题并对关键词分布进行可视化.通过建立文献关键词和原始数据集的关系图R1、文献关键词和CNKI数据集下载次数(DC)的关系图R2以及文献关键词和CNKI数据集被引次数(RC)的关系图R3,实验对比发现,图R1数据分布扁平化不存在长尾效应,图R2存在长尾分布,图R3存在分组聚类分布.基于上述3个层面进行改进,将有利于提高图书馆的馆藏资源利用率,提高用户搜索效率,帮助用户发现冷门文献,更好地分享科研成果.
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