复杂环境中机动车跟踪实时性算法

来源 :实验室研究与探索 | 被引量 : 15次 | 上传用户：whicky

【摘要】

：

针对复杂环境中机动车跟踪问题,为克服光照变化、噪声干扰、其他随机运动物体干扰,提出一种机动车识别和跟踪实时性算法。首先对图像进行光照补偿减少光照影响,用Surendra算法和三帧差法检测运动目标,并建立ROI(感兴趣区域)以缩小Haar识别范围提高系统响应速度;其次由训练好的级联分类器在ROI范围内识别机动车,从而保证高检测率和低误检率;最后利用Camshift算法跟踪机动车。为验证算法有效性搭建

【作者】

：

杨乐张长勇徐萍

【机构】

：

中国民航大学基础实验中心,中国民航大学航空自动化学院

【出处】

：

实验室研究与探索

【发表日期】

：

2015年01期

【关键词】

：

自适应光照补偿三帧差法 Haar分类器 CAMSHIFT算法目标跟踪 adaptive illumination compensation three-f

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费（ZXH2012D012）

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