论文部分内容阅读
提出了一种有效的基于颜色和位置相关信息的图像分割方法。图像以块为单位进行划分,在YUV空间,提取块的颜色特征,并对每小块进行小波变换,获得其小波能量特征。将颜色特征和能量特征作为每小块的特征向量,采用分层聚类的方法进行区域的合并。该方法在聚类过程中考虑了小块的位置关系,并能最终自动确定聚类的类别数。