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目的:探讨基于小波变换的心电图ST段形态的识别算法。方法:首先利用二次样条小波对心电信号进行分解,并根据信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系,提出了在不同尺度下进行心电信号中关键特征点的提取策略;然后对ST段进行直线拟合,识别出ST段的形态;最后采用MIT/BIH标准心电数据库的数据进行检验。结果:利用作者所提算法编制的自动诊断软件能较准确地提取心电信号的特征点,成功识别了ST段的形态。结论:该自动分析算法可以提高ST段分析的准确性和可靠性,为临床诊断冠心病提供更准确的依据。