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讨论如何有效地利用back propagation(BP)神经网络进行预测编码.改进的BP算法可以提高BP神经网络地收敛速度、泛化能力和稳定性.一般而言,四层网络比三层网络具有更快地学习速度;二阶网络比一阶网络性能更优越.利用MATLAB程序,构造三层、四层和二阶BP神经网络进行预测编码.测试结果表明,利用规模足够大的三层BP网络进行预测编码可以取得较好效果;四层和二阶网络比等价的三层网络可以更有效地进行预测编码.