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BP神经网络具有良好的非线性处理能力,粒子群优化算法(PSO)提高神经网络的学习效率、保证神经网络全局收敛。针对粉状炸药配方控制系统中存在的强耦合、非线性及参数不确定等问题,建立一种基于粒子群和BP神经网络的炸药配方预测控制模型。仿真和现场运行结果表明,该配方控制系统具有良好的自学习和自适应能力,取得了良好的控制效果,满足实际生产要求。