【摘 要】
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本文基于2008~2011年的非均衡面板数据,运用DEA与SFA相结合的三阶段DEA模型,对中国32家生物农业上市公司剔除环境因素、随机误差影响前后的技术效率进行了测度和分析。分析结
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院,江西省发展改革研究院,江西财经大学鄱阳湖生态经济研究院,
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本文基于2008~2011年的非均衡面板数据,运用DEA与SFA相结合的三阶段DEA模型,对中国32家生物农业上市公司剔除环境因素、随机误差影响前后的技术效率进行了测度和分析。分析结果表明,宏观经济的持续快速扩张、政府补贴金额的增加和过于集中的股权结构,显著加剧了投入冗余程度,制约了生物农业上市公司技术效率的改进,而在保持适度股权集中度的情况下,建立合理的股权制衡机制,则有利于技术效率的改进;剔除环境因素、随机误差的影响后,绝大多数样本公司的综合技术效率和规模效率的表现更差,且普遍处于规模报酬递增状态。这说明,规模扩张仍然是中国生物农业上市公司技术效率提升的重要瓶颈。
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