【摘 要】
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不同的云计算调度算法会影响优化结果并产生较大的性能差异。为解决虚拟机调度分配的多目标优化问题,结合异构最早完成时间算法的特点,对传统模拟退火算法进行了并行改进,提
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,上海大学计算中心,上海上大海润信息系统公司,河南科技大学管理学院,海南大学信息科学技术学院
【基金项目】
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海南省重点研发项目基金资助项目(No.ZDYF2017128);国家自然科学基金资助项目(No.61502294);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(No.NGII20170513,No.NGII20170206);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重点项目(No.201411-ZB-B204-012)~~
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不同的云计算调度算法会影响优化结果并产生较大的性能差异。为解决虚拟机调度分配的多目标优化问题,结合异构最早完成时间算法的特点,对传统模拟退火算法进行了并行改进,提出一种适用于云环境下虚拟机调度的优化方法。首先,在初始阶段构建面向计算能力和执行成本的2种可行解,包括资源利用率、执行成本、负载均衡等方面的描述;然后,通过双迭代模式采用倒置和交换扩大对解空间的搜寻范围,并确认最终优化解;最后,通过实验和数据分析证明本方法的有效性,与传统优化算法相比,本方法具有更好优化能力。
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