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针对局部晚期NSCLC受累野IMRT后RILI发生情况，分析不同模型建模方法并评价其预测效果。
方法回顾分析2007—2011年间肿瘤医院收治的242例未进行手术治疗的Ⅲ期NSCLC患者临床资料。以放疗结束后6个月内发生2、3级RILI分别作为终点事件。分别采用PCA模型、LKB模型和MLD模型3种计算方法，对剂量学参数建立NTCP预测模型，并评价其预测效果。
结果PCA模型提取4个主成分，2、3级RILI预测结果，AUC分别为0.650、0.606。LKB模型2级RILI参数拟合得到m＝0.46，n＝1.35，D50＝23.59 Gy，3级RILI参数拟合得到m＝0.36，n＝0.27，D50＝72.67 Gy，AUC分别为0.607、0.585。MLD模型2、3级参数预测结果γ50＝1.073，D50＝24.66 Gy和γ50＝0.97，D50＝48.45 Gy，AUC分别为0.604和0.569。
结论使用相同治疗模式的单一人群大样本数据进行建模，对提高模型预测准确性和稳定性很重要。LKB模型和PCA模型均能较好地预测RILI的发生概率，MLD模型对3级RILI的预测效果较差。