基于视觉传达技术的包装设计图像增强方法

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针对当前包装设计图像增强方法存在的效率差,无法满足包装设计图像处理的实际要求,为了提高包装设计图像增强效果,提出基于视觉传达技术的包装设计图像增强方法。根据视觉传达技术构建包装设计图像采样模型,并提取包装设计图像的三维信息特征,建立包装设计图像的模糊信息融合模型。采用低通滤波检测方法进行包装设计图像的视觉传达特征分析和自动聚合匹配。通过引导滤波方法进行包装设计图像增强处理,采用视觉传达优化和边缘像素融合的方法,进行视觉传达技术下的包装设计图像多维尺度特征分解,实现包装设计图像增强处理。仿真结果表明,
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近年来在目标跟踪领域接连涌现出以KCF为代表的等一系列优秀的相关滤波算法,其具有实时性好、精度高等特点,但同时相关滤波算法在抗遮挡等性能上存在着明显的缺陷。基于SAMF相关滤波跟踪算法,针对其在抗遮挡性能上的缺陷对其跟踪器进行改进,提出一种抗遮挡的改进SAMF跟踪算法。通过计算目标的峰值旁瓣比及相邻帧运动位移量等因子对目标遮挡情况进行分类判别,从而决定模板更新策略。将该算法在OTB2015测试集上
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