论文部分内容阅读
针对使用不确定性数据进行多故障模式诊断问题，以模糊事件的可能性测度为基础，提出一种基于模糊机会约束支持向量数据描述的诊断方法。为有效地求解故障分类模型，提出模糊机会约束规划的对偶规划，根据贯序最小算法（sequential minimal optimization,SMO）思想提出快速训练算法，利用支持向量数据描述使用一类数据求解分类面的优势，构建多类分类器。数值试验表明，本方法可以有效处理基于不确定数据的故障诊断问题，在故障类别较多的情况，速度有较大提高，具有一定实践意义。