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车牌定位技术是整个车牌识别系统中最关键的一步。车牌定位的准确程度决定了后期车牌字符分割和字符识别的效果。现在已有的车牌定位算法大多数适用于路面情况简单、背景环境单一的情况,而对于加油站等复杂环境适用性不高。本设计提出加油站复杂环境下的改进的车牌定位算法,该算法通过边缘检测来初步定位车牌,并通过迭代融合算法,多次的筛选候选区域。最后对车牌进行阈值矫正,从而达到车牌精确定位效果。实验结果表明本设计中的定位算法,其准确率与时效性明显的高于传统的定位算法。该算法解决了传统定位算法只能应用于简单路面环境的局限