【摘 要】
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数字化城市BIM信息量巨大且处于不断变化中,传统调度模型在功能上处于高度耦合状态,降低了数字化城市BIM信息调度效率和访问速度,耗时长。因此,提出一种基于可视化特征提取的
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数字化城市BIM信息量巨大且处于不断变化中,传统调度模型在功能上处于高度耦合状态,降低了数字化城市BIM信息调度效率和访问速度,耗时长。因此,提出一种基于可视化特征提取的数字化城市BIM信息调度模型,将重心特征作为雷达图的可视化特征,通过原点到重心的距离对其进行提取。对覆盖体积、重叠体积与形状进行了综合分析,将三维柯西值作为评价因子,采用全局优化法进行最优节点选择,用于插入新目标。通过三维空间聚簇分组算法,引入k-均值算法,依据提取的可视化特征完成节点分裂操作,完成R树的大范围动态优化,实现了数字化城市BIM信息调度。实验结果表明,所提模型耗时短、能耗低、所占内存较少、BIM信息调度性能高,具有较好的实用性。
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