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提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案,把经典的启发式算法、自适应算法与遗传算法相结合,将启发式搜索运用于初始种群的生成,充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和启发式搜索结构简单搜索速度快的特性.采用自适应方法改进交叉概率与变异概率,并通过实验验证了算法的有效性.
基于遗传算法车间流控制中调度问题的研究
【摘 要】
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提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案,把经典的启发式算法、自适应算法与遗传算法相结合,将启发式搜索运用于初始种群的生成,充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和
【机 构】
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沈阳工业学院,沈阳工业学院CAD/CAM技术研究与开发中心
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2004年4期
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