【摘 要】
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提出一种将辅助背景滤波与色彩相似度检测相结合的前景有效提取算法。该算法首先运用背景差分构建辅助背景来描述环境噪声分布，并用辅助背景对疑似前景区域进行空域滤波，以增强
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51175255)
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提出一种将辅助背景滤波与色彩相似度检测相结合的前景有效提取算法。该算法首先运用背景差分构建辅助背景来描述环境噪声分布，并用辅助背景对疑似前景区域进行空域滤波，以增强算法对背景变化的适应能力；然后建立色彩相似度作为前景目标评价标准，进行前景目标检测；最后对检测结果进行形态学操作，得到比较完整的前景目标。多场景实验表明，该算法检测效果良好，具有较强的鲁棒性，对阴影和光照变化具有很好地抑制作用；同时实时性好，空间复杂度低。
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