【摘 要】
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目的 采用常规实验室指标构建肝纤维化数学诊断模型,并评价其对慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化肝硬化的预测价值.方法 2005年3月至2008年5月在福建医科大学附属第一医院肝病中心确诊的CHB患者共391例,同期进行肝组织病理学检查及常规实验室检查,应用多因素非条件Logistic回归分析相关指标,构建不同肝纤维化分期的预测模型并用受试者工作特征(ROC)曲线评价其诊断价值.结果 经Spearman
【机 构】
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350005,福州,福建医科大学附属第一医院肝病中心,350005,福州,福建医科大学附属第一医院肝病中心,350005,福州,福建医科大学附属第一医院肝病中心,350005,福州,福建医科大学附属第
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目的 采用常规实验室指标构建肝纤维化数学诊断模型,并评价其对慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化肝硬化的预测价值.方法 2005年3月至2008年5月在福建医科大学附属第一医院肝病中心确诊的CHB患者共391例,同期进行肝组织病理学检查及常规实验室检查,应用多因素非条件Logistic回归分析相关指标,构建不同肝纤维化分期的预测模型并用受试者工作特征(ROC)曲线评价其诊断价值.结果 经Spearman等级相关分析,筛选出年龄、血小板(PLT)、国际标准化比值(INR)、总胆红素、白蛋白(ALB)、天冬氨酸转氨酶、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、总胆汁酸及胆碱酯酶(CHE)与肝纤维化程度相关的指标(P＜0.01),进行单因素方差分析与多因素非条件Logistic回归分析,筛选出Model-1(S≥2)、Model-2(S≥3)、Model-3(S=4)组包括PLT、INR、ALB、GGT、CHE的肝纤维化独立预测因子,最终构建数学模型并计算肝纤维化评分(fibrosis score,FS);Model-1、Model-2和Model-3中FS的ROC曲线下面积分别为0.784、0.768、0.806,最优截断点分别约为7.09、5.67、3.65,灵敏度分别为67.4% 、75.O% 、71.4%,特异度分别为79.3% 、67.7% 、78.5%,阳性预测值分别为87.9%、83.9%、88.1%,阴性预测值分别为52.2%、55.0%、55.2%,准确率分别为71.1% 、72.9%、73.7% .结论 由常规实验室检查指标构建的肝纤维化预测模型对CHB肝纤维化肝硬化有较好的诊断价值。
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