蚁群算法在原料矿粉混匀优化中的应用

来源 :矿冶 | 被引量 : 0次 | 上传用户：oyxz1988

【摘要】

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建立了钢铁原料矿粉混匀数学模型,采用MATLAB语言,分别用蚁群算法和改进型算法编制仿真计算程序,对原料矿混匀配比进行了优化计算.仿真结果表明,改进型蚁群算法比基本型算法

【作者】

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李智谢兆鸿姚驻斌

【机构】

：

武汉工业学院,武汉钢铁集团公司

【出处】

：

矿冶

【发表日期】

：

2004年2期

【关键词】

：

蚁群算法混匀配料优化模拟 Ant colony algorithm Balanced blending Optimization Simulatio

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建立了钢铁原料矿粉混匀数学模型,采用MATLAB语言,分别用蚁群算法和改进型算法编制仿真计算程序,对原料矿混匀配比进行了优化计算.仿真结果表明,改进型蚁群算法比基本型算法的寻优能力强,而且优化计算结果可以直接用于生产,为钢铁原料矿粉混匀优化提供了定量依据.蚁群算法为钢铁原料矿粉混匀配料问题的优化求解提供了新的思路.

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