【摘 要】
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基于目前鞋靴定制存在的问题以及数字化定制平台发展的需求,以鞋靴数字化定制过程的脚一鞋匹配问题为研究内容,将模糊聚类方法引入到数字化鞋靴定制系统的开发中,构建了基于
【机 构】
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基于目前鞋靴定制存在的问题以及数字化定制平台发展的需求,以鞋靴数字化定制过程的脚一鞋匹配问题为研究内容,将模糊聚类方法引入到数字化鞋靴定制系统的开发中,构建了基于择近原则的模糊聚类模型。首先将脚长和跖围作为鞋靴号型归类的2个基本要素,确定聚类域和标准点,然后将客户的脚型数据点进行择近归类,进行脚型标准点和待识别点距离的计算,以实现脚型特征数据和鞋靴号型的最佳匹配,智能推荐合适的鞋靴号型。研究结果表明,构建的模糊聚类推理模型及推理方法在加快鞋靴的数字化定制进程方面有一定的参考意义。
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