【摘 要】
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目前,多种WLAN室内定位方案被提出,但是往往需要重新部署无线AP,造成成本和复杂度上升。本文充分利用现有无线局域网的拓扑结构进行室内定位研究,提出了自适应网络变化的WKNN
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目前,多种WLAN室内定位方案被提出,但是往往需要重新部署无线AP,造成成本和复杂度上升。本文充分利用现有无线局域网的拓扑结构进行室内定位研究,提出了自适应网络变化的WKNN指纹算法,该算法通过实时监控无线AP的匹配数,自动根据位置适应网络变化,定位精度明显提高。在此基础上,为了减少无线信号不稳定引起的定位误差,提出了一种新的数据修正方法,该方法根据移动平均速度动态预测标准,动态调整α参数将预测坐标与实测坐标加权,从而得到最终定位坐标。最后,算法在实际环境中验证表明,利用现有无线局域网的自适应网络算法和数
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