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应用自激励门限自回归模式对旱涝游程序列的模拟和预报

来源 :气象学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jfskldafkld

【摘 要】

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在用AR、ARMA等线性模式对气候序列进行拟合和预报时,由于气候序列中存在着非线性变化,所以拟合和预报效果往往不太理想。本文首次用非线性自激励门限自回归模式(SETAR)对由

【作 者】

：

李翠华 么枕生 

【出 处】

：

气象学报

【发表日期】

：

1990年1期

【关键词】

：

回归模式 旱涝 游程序列 模拟 预报 

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在用AR、ARMA等线性模式对气候序列进行拟合和预报时,由于气候序列中存在着非线性变化,所以拟合和预报效果往往不太理想。本文首次用非线性自激励门限自回归模式(SETAR)对由北京511年(1470—1980年)历史旱涝记录变换的湿涝(干旱)游程记录进行了模拟和预报,解决了长期以来预报方程不能随转折点变更的问题。拟合和预报结果表明:门限自回归模式的拟合和预报效果比线性AR模式有明显提高。AR模式只能预报出2年长度以下的游程转折点,而SETAR模式能较准确地预报出3年长度以上的游程转折点。这可能是因为在预报过

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